[發(fā)明專利]一種基于小波變換低頻直方圖受限的對比度圖像增強方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811239141.3 | 申請日: | 2018-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN109584190B | 公開(公告)日: | 2023-09-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 章怡;王海峰;范鑫 | 申請(專利權(quán))人: | 江蘇理工學(xué)院 |
| 主分類號: | G06T5/40 | 分類號: | G06T5/40 |
| 代理公司: | 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 高姍 |
| 地址: | 213001 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 變換 低頻 直方圖 受限 對比度 圖像 增強 方法 | ||
1.一種基于小波變換低頻直方圖受限的對比度圖像增強方法,其特征在于,采用小波變換,對待增強圖像進行單層分解,對低頻小波系數(shù)直方圖受限處理,包括如下步驟:
步驟1:對待增強圖像I進行單層分解;
步驟2:低頻小波系數(shù)ca取整后的系數(shù)位ca1,統(tǒng)計低頻ca1不同系數(shù)i0的統(tǒng)計數(shù)H(i);
步驟3:計算對應(yīng)的;
步驟4:記錄的數(shù)值,設(shè)置拉伸范圍[a?b];
步驟5:依次找出數(shù)值在低頻系數(shù)ca1上的位置坐標,記錄對應(yīng)數(shù)值;
步驟6:記錄的數(shù)值,依次取出數(shù)值,并記下nw(T)的位置坐標;
步驟7:將矩陣imageca、ch、cv、cd用db1小波重構(gòu),重構(gòu)圖像為imageout即為輸出圖像,
步驟1中,利用db1小波對待增強圖像I進行單層分解,得到一低頻小波系數(shù)ca和三高頻分解系數(shù)ch,cv,cd,
步驟3中,利用如下公式計算對應(yīng)的;其中:一般取值0.9000~1.0000,值越大,輸出圖像對比度越小;反之,值越小,輸出圖像對比度越大;
M、N為低頻系數(shù)ca1行數(shù)與列數(shù);
步驟5中,從nw(1)~nw(n)依次找出數(shù)值在低頻系數(shù)ca1上的位置坐標,并在矩陣imageca對應(yīng)位置寫入數(shù)值,用數(shù)組TW記錄從nw(1)~nw(n)的對應(yīng)數(shù)值,x依次取1~n,
步驟6中,用數(shù)組nw1記錄的數(shù)值,數(shù)組長度為n1;
依次從數(shù)組nw1(1)~nw1(n1)取出數(shù)值,在低頻整數(shù)ca1中尋找數(shù)值為的位置;
將與數(shù)組nw中數(shù)值進行比較,找出與最接近的數(shù)值nw(T),即取最小值時對應(yīng)的nw(T),并記下nw(T)的位置坐標;
根據(jù)位置信息,找出變化后的數(shù)值為,即矩陣,數(shù)值在j依次取1~n1,x依次取1~n。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于小波變換低頻直方圖受限的對比度圖像增強方法,其特征在于,步驟2中,低頻小波系數(shù)ca取整后得系數(shù)位ca1,統(tǒng)計低頻ca1不同系數(shù)i0的統(tǒng)計數(shù)H(i),計算ca1系數(shù)的最大值;設(shè)置低頻處理系數(shù)矩陣imageca為零矩陣,尺寸大小與ca一致。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于小波變換低頻直方圖受限的對比度圖像增強方法,其特征在于,步驟4中,用數(shù)組nw記錄的數(shù)值,數(shù)組長度為n;設(shè)置拉伸范圍[a?b],拉伸間隔如下:
,其中:是隨原圖像發(fā)生變化;
a值大小控制圖像數(shù)值低端的亮度;
b值大小可以控制圖像數(shù)值高端的亮度。
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