[發明專利]低壓集抄故障的處理方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201811238707.0
• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN109190716A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 徐澤明;李正林
• 申請（專利權）人: 深圳增強現實技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/00;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳市德錦知識產權代理有限公司 44352
• 代理人: 丁敬偉

本發明揭示了一種低壓集抄故障的處理方法、裝置及電子設備，屬于計算機應用技術領域。所述方法包括：獲取低壓集抄時的故障特征；根據所述故障特征從預先構建的故障分析庫中查找相似歷史故障特征；根據所述相似歷史故障特征對應的故障原因確定產生所述故障特征的故障原因。上述低壓集抄故障的處理方法、裝置及電子設備能夠根據低壓集抄時的故障特征自動確定故障原因，為低壓集抄的故障處理提供了較好的便利性，大大提高了解決故障的效率。

技術領域

本發明涉及計算機應用技術領域，特別涉及一種低壓集抄故障的處理方法、裝置及電子設備。

背景技術

低壓集抄是個電力行業的專有名詞，解釋為“低壓電度表集中抄表”，是指自動測量及采集居民電能表用電度數，通過采用低壓集抄，無需抄表員每月到用戶家進行逐一抄表，電網公司通過網絡就能在后臺實時查看每戶居民的用電量，大大節省了人工抄表成本并顯著提高了效率，目前低壓集抄系統已經覆蓋了大多數居民用戶。

然而，目前的低壓集抄系統常常會出現故障，導致電網公司無法準確采集居民的用電量。目前，在低壓集抄系統出現故障時，需要檢修人員到多個地點逐一排查故障，才能確定故障點。例如：如果電網公司通過網絡無法采集到電表讀數，檢修人員需要先到當地臺區所在的變壓器檢查集中器是否故障，如果沒有故障再到居民家檢查電能表旁的采集器是否故障，如果還是無故障再要檢查居民的電能表是否故障，如果還是沒有查找到故障原因，還有檢查通訊網絡是否異常。檢修工作非常繁瑣，而且效率低，需要檢修人員有較強的技能，從而對檢修人員提出了較高的要求。

發明內容

為了解決相關技術中低壓集抄故障時的檢修成本較高、效率較低的技術問題，本發明提供了一種低壓集抄故障的處理方法、裝置及電子設備。

第一方面，提供了一種低壓集抄故障的處理方法，包括：

獲取低壓集抄時的故障特征；

根據所述故障特征從預先構建的故障分析庫中查找相似歷史故障特征；

根據所述相似歷史故障特征對應的故障原因確定產生所述故障特征的故障原因。

可選的，所述故障分析庫的構建方法包括：

通過大數據挖掘低壓集抄時的運維數據；

從所述運維數據中提取低壓集抄發生故障時的故障特征及相應的故障原因；

將所述故障特征及相應的故障原因進行對應存儲形成所述故障分析庫。

可選的，所述方法還包括：

在根據所述故障特征從預先構建的故障分析庫中查找不到相似歷史故障特征時，進行故障判斷不充分的提示；

響應所述提示，采集低壓集抄產生故障時的運維圖像；

將所述運維圖像在所述故障分析庫中進行深度學習，識別所述運維圖像中的設備名稱及故障位置；

通過所述故障特征、設備名稱及故障位置確定產生所述故障特征的故障原因。

可選的，所述故障分析庫的構建方法還包括：

收集低壓集抄過程中所涉及設備的圖像；

根據各設備的型號及故障原因對所述圖像進行標記；

對經過標記的所述圖像進行深度學習，形成所述故障分析庫。

可選的，所述將所述運維圖像在所述故障分析庫中進行深度學習，識別所述運維圖像中的設備名稱及故障位置的步驟包括：

采用深度學習算法將所述運維圖像在故障分析庫中進行匹配運算，識別所述運維圖像中的設備名稱；

從所述運維圖像中截取不同區域的圖像，得到區域圖像；