[發(fā)明專利]一種大氣散射去霧模型的參數(shù)估計(jì)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811237983.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-24 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111091501A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-05-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 湯春明;廉政;孫瑞宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天津工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 300387 *** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 大氣 散射 模型 參數(shù)估計(jì) 方法 | ||
1.一種大氣散射去霧模型的參數(shù)估計(jì)方法,所述方法包括以下步驟:
A.圖像天空區(qū)域的分割
首先對(duì)圖像二值化分割:
其中Ib表示分割后的二值圖;τ1和τ2分別表示灰度和梯度閾值,τ2=0.004為經(jīng)驗(yàn)值,Ig,G分別表示I(x)的灰度和它的標(biāo)準(zhǔn)鄰域差分梯度;Ωsky表示預(yù)估的天空區(qū)域;把Ωsky區(qū)域的灰度均值作為閾值,為防止該值過(guò)大而造成誤檢,通過(guò)設(shè)置b來(lái)限定τ1,b取I(x)的平均灰度的1/7;
B.估計(jì)大氣光的值
大氣散射去霧模型描述的是在霧霾等天氣下的圖像退化過(guò)程如下:
I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)) (3)
t(x)=e-βd(x) (4)
其中I(x)為拍攝到的降質(zhì)圖像,J(x)為復(fù)原圖,A為大氣光,t(x)為透射率,用公式(4)表式,β是散射系數(shù),d(x)為場(chǎng)景距離,t(x)與成像距離d(x)成負(fù)相關(guān),根據(jù)公式(1),當(dāng)場(chǎng)景距離為無(wú)窮遠(yuǎn)時(shí),t(x)為零,此時(shí)I(x)等于A,即無(wú)窮遠(yuǎn)處物體的反射光在傳播過(guò)程中經(jīng)大氣介質(zhì)的散射而衰減為零,只剩大氣光A被光學(xué)傳感器捕捉到,所以理論上A應(yīng)在圖像無(wú)窮遠(yuǎn)點(diǎn),根據(jù)透視原理,天空與非天空的交界處就是滅線,而滅線被視為無(wú)窮遠(yuǎn)處,因此在該交界處估計(jì)大氣光A的值應(yīng)該更為準(zhǔn)確,我們先在原圖的基礎(chǔ)上根據(jù)鞠銘燁的方法獲得霧氣濃度分布圖后,對(duì)其做最小值濾波,得到新的暗通道圖像,再結(jié)合步驟A得到的分割圖像,在天空與非天空交界處的鄰域內(nèi),尋找暗通道圖中亮度最強(qiáng)的點(diǎn),該點(diǎn)對(duì)應(yīng)在降質(zhì)圖像I(x)中的值用來(lái)作為對(duì)大氣光A的估值;
C.透射率的優(yōu)化
再確定了大氣光A之后,按照下式對(duì)透射率進(jìn)行初估計(jì),得
為了更準(zhǔn)確的估計(jì)透射率,我們對(duì)做了進(jìn)一步的優(yōu)化得到
其中參數(shù)ω控制去霧程度,它越接近于1,去霧效果越明顯,但同時(shí)會(huì)使圖像顏色趨于過(guò)飽和,根據(jù)光衰減程度和目標(biāo)可見(jiàn)度隨景深距離變化而變化這一光學(xué)特性,我們把景深分為三段,如公式(7),每個(gè)像素點(diǎn)根據(jù)其透射率與景深的映射關(guān)系取相應(yīng)的值來(lái)自適應(yīng)地調(diào)整參數(shù)ω,使最終的復(fù)原圖能夠產(chǎn)生由遠(yuǎn)及近的自然景深效果;
這時(shí)得到的天空區(qū)域透射率通常會(huì)偏低,會(huì)導(dǎo)致天空區(qū)域過(guò)增強(qiáng),因此要對(duì)天空區(qū)域的透射率做進(jìn)一步的限制:
其中σ表示天空與非天空交界處的平均值,對(duì)天空區(qū)域分兩種情況處理,并設(shè)置上限0.4,使該區(qū)域的不會(huì)過(guò)低,這樣得到的去霧結(jié)果與透射率優(yōu)化前的相比顏色更真實(shí)自然,細(xì)節(jié)更豐富。
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