[發明專利]人臉識別方法及裝置、電子設備

在審

• 申請號: 201811237884.7
• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN109522812A
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 孫舶寒;錢琳瑞;吳濤
• 申請（專利權）人: 青島小鳥看看科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 郭少晶;馬佑平

1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括：

確定用戶臉部的三維模型；

對所述用戶臉部的三維模型進行保角映射處理，得到二維圖像；

從所述二維圖像中確定第一特征值信息；

獲取待識別的二維臉部圖像，并從所述待識別的二維臉部圖像中，確定第二特征值信息；

將所述第一特征值信息和所述第二特征值信息進行匹配運算，得到匹配結果；

根據所述匹配結果，確定識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定用戶臉部的三維模型，包括：

獲取多張用戶臉部的二維圖像，其中，所述多張用戶臉部的二維圖像是所述用戶轉動頭部和所述用戶做出不同表情時拍攝得到的圖像；

利用所述多張用戶臉部的二維圖像，進行三維模型重建，得到所述用戶臉部的三維模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述用戶臉部的三維模型進行保角映射處理，得到二維圖像，包括：

將所述用戶臉部的三維模型映射到平面圓盤上，其中，

所述用戶臉部的三維模型上的各特征點之間的空間距離等于映射到平面圓盤上的各特征點之間的直線距離。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在電子設備預存有多個用戶的二維圖像，且從各用戶的二維圖像中分別確定出第一特征值信息的情況下，

將所述第一特征值信息和所述第二特征值信息進行匹配運算，得到匹配結果；根據所述匹配結果，確定識別結果，包括：

將各第一特征值信息分別和所述第二特征值信息進行匹配運算，得到多個匹配結果；

根據所述多個匹配結果確定識別結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從所述二維圖像中，確定第一特征值信息，以及，從所述待識別的二維臉部圖像中，確定第二特征值信息，包括：

將所述二維圖像輸入至深度學習模型中，經過所述深度學習模型的處理，確定第一特征信值信息；以及，

將所述待識別的二維臉部圖像輸入至所述深度學習模型中，經過所述深度學習模型的處理，確定第二特征值信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配運算是利用所述第一特征值信息和所述第二特征值信息，確定所述二維圖像和所述待識別的二維臉部圖像之間的幾何距離。

7.根據權利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，所述第一特征值信息至少包括人臉五官的相對位置信息、人臉的紋理信息，以及，所述第二特征值信息至少包括人臉五官的相對位置信息、人臉的紋理信息。

8.一種人臉識別裝置，其特征在于，包括：

三維模型確定模塊，用于確定用戶臉部的三維模型；

二維圖像確定模塊，用于對所述用戶臉部的三維模型進行保角映射處理，得到二維圖像；

第一特征值信息確定模塊，用于從所述二維圖像中確定第一特征值信息；

第二特征值信息確定模塊，用于獲取待識別的二維臉部圖像，并從所述待識別的二維臉部圖像中，確定第二特征值信息；

匹配模塊，用于將所述第一特征值信息和所述第二特征值信息進行匹配運算，得到匹配結果；

識別模塊，用于根據所述匹配結果，確定識別結果。

9.一種人臉識別裝置，其特征在于，包括：存儲器和處理器，其中，所述存儲器存儲可執行指令，所述可執行指令控制所述處理器進行操作以執行根據權利要求1-7中的任何一項所述的方法。

10.一種電子設備，其特征在于，包括如權利要求8或9所述的人臉識別裝置。