[發明專利]一種自動測試GPU的方法在審
| 申請號: | 201811237877.7 | 申請日: | 2018-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN109446004A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發明(設計)人: | 路勤良 | 申請(專利權)人: | 鄭州云海信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/22 | 分類號: | G06F11/22 |
| 代理公司: | 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105 | 代理人: | 黃曉燕 |
| 地址: | 450018 河南省鄭州市*** | 國省代碼: | 河南;41 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 測試工具 測試環境 測試腳本 自動測試 測試項 輸出測試結果 測試工具包 測試全過程 服務器下載 測試 測試成本 測試過程 測試效率 運行需求 自動判斷 自動識別 匹配 自動化 創建 | ||
本發明實施例公開了一種自動測試GPU的方法,包括獲取GPU測試所需的測試工具包;根據測試工具的運行需求,創建測試環境;根據GPU的產品名稱,啟動測試工具的相應測試項進行測試。本發明利用測試腳本實現GPU測試全過程的自動化,包括自動從服務器下載測試腳本,自動進行測試環境的搭建,自動識別GPU類型并匹配相對應的測試項,同時自動判斷并輸出測試結果,整個測試過程無需人為參與,節省測試成本,提高測試效率,且測試結果準確可靠。
技術領域
本發明涉及服務器測試技術領域,具體地說是一種自動測試GPU(GraphicsProcessing Unit,圖形處理器)的方法。
背景技術
隨著AI(Artificial Intelligence,人工智能)技術的發展,GPU的使用量與日俱增。在實際的PC(personal computer,個人電腦)/服務器的生產測試過程中GPU的測試也越來越重要。
現有的GPU測試過程需要進行環境的搭建,以及多次進行人工交互才能完成測試,而且測試完成之后還需要人工確認測試結果。測試過程既浪費時間又浪費人力而且認為失誤的風險較大。
發明內容
本發明實施例中提供了一種自動測試GPU的方法,以解決現有技術中GPU測試需要大量人工交互過程,測試時間長、準確率低的問題。
為了解決上述技術問題,本發明實施例公開了如下技術方案:
本發明提供了一種自動測試GPU的方法,包括以下步驟:
獲取GPU測試所需的測試工具包;
根據測試工具的運行需求,創建測試環境;
根據GPU的產品名稱,啟動測試工具的相應測試項進行測試。
進一步地,所述方法還包括:
測試完成后,根據GPU的類型,獲取測試測試日志位置,并通過檢測日志數量和日志中關鍵詞的檢測,判斷測試結果。
進一步地,所述測試工具包按照GPU的產品名稱命名。
進一步地,所述獲取GPU測試所需的測試工具包的具體過程為:
將服務器存放測試工具的路徑掛載到測試機目錄下;
在測試機端,解壓測試工具到任意目錄。
進一步地,所述測試工具為NVQUAL。
進一步地,所述根據測試工具的運行需求,創建測試環境的具體過程為:
識別測試機上是否存在影響NVQUAL運行的驅動;
若是,則卸載所述影響NVQUAL運行的驅動,安裝numactl和xlrd模塊;
若否,則安裝numactl和xlrd模塊。
進一步地,所述影響NVQUAL運行的驅動包括nouveau和nvidia。
進一步地,所述根據GPU的產品名稱,啟動測試工具的相應測試項進行測試的具體過程為:
獲取GPU的產品名稱,查看產品名稱中包含的字符;
若字符中包含SXM,則進行第8項、第9項和第10項的測試;
若字符中包含V100,則進行除第4項外其余項的測試。
進一步地,所述根據GPU的類型,獲取測試測試日志位置,并通過檢測日志數量和日志中關鍵詞的檢測,判斷測試結果的具體過程為:
獲取GPU的產品名稱,查看產品名稱中是否包含的字符V100;
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