[發(fā)明專利]基于病歷的癌癥分型分期方法及其裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811237480.8
• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN111091914A
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發(fā)明（設計）人: 李雅楠;王朋;潘劍飛
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G06F16/332;G06F16/36
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

本發(fā)明提出一種基于病歷的癌癥分型分期方法，其中，方法包括：首先對病人的原始病歷進行數(shù)據(jù)清洗分類，獲取多個類型的病歷數(shù)據(jù)，再根據(jù)分型分期指標從多個類型的病歷數(shù)據(jù)中獲取相關的目標病歷數(shù)據(jù)，然后根據(jù)預設的與分型分期指標對應的參考數(shù)據(jù)從目標病歷數(shù)據(jù)中獲取分型分期特征數(shù)據(jù)，最后根據(jù)與分型分期指標對應的預設規(guī)則，確定與分型分期特征數(shù)據(jù)對應的分型分期結(jié)果。由此，實現(xiàn)了對癌癥高準確度地自動化分型分期，解決了現(xiàn)有技術中癌癥分型分期結(jié)果準確率低的技術問題。本發(fā)明實施例還提出一種癌癥分型分期裝置，一種計算機程序產(chǎn)品，一種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)。

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于病歷的癌癥分型分期方法及其裝置。

背景技術

癌癥被世界衛(wèi)生組織列為世界五大疑難雜癥之一，癌癥的治愈率與分型分期的準確率有著緊密的聯(lián)系，早確診，早治療，將大大提高癌癥的治愈率。為了減輕醫(yī)護人員的工作壓力，加快癌癥的診斷過程，把更多的醫(yī)療資源用于癌癥的治療，進而提高癌癥的治愈率，人們嘗試采用機器設備對癌癥患者進行分型分期。

相關技術中，采用語言學家手工構(gòu)造的語言模板對病歷數(shù)據(jù)進行匹配，具體是針對不同的分型分期結(jié)果構(gòu)建多個預設的語言模板，當病歷數(shù)據(jù)與某個語言模板的匹配成功時，即被判定為該語言模板對應的分型分期結(jié)果。這種方法有以下不足：一是需要構(gòu)造大量的語言模板，資源投入太大，二是由于人類語言描述的復雜多變性，納入模板庫中的病歷描述語言具有有限性，不存在模板庫中的病歷數(shù)據(jù)無法被識別，導致分型分期準確度低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本發(fā)明的第一個目的在于提出一種基于病歷的癌癥分型分期方法，以實現(xiàn)對癌癥高準確度地自動化分型分期。

本發(fā)明的第二個目的在于提出一種基于病歷的癌癥分型分期裝置。

本發(fā)明的第三個目的在于提出一種計算機程序產(chǎn)品。

本發(fā)明的第四個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)。

為達上述目的，本發(fā)明第一方面實施例提出了一種基于病歷的癌癥分型分期方法，包括：首先對病人的原始病歷進行數(shù)據(jù)清洗分類，獲取多個類型的病歷數(shù)據(jù)，再根據(jù)分型分期指標從多個類型的病歷數(shù)據(jù)中獲取相關的目標病歷數(shù)據(jù)，然后根據(jù)預設的與分型分期指標對應的參考數(shù)據(jù)從目標病歷數(shù)據(jù)中獲取分型分期特征數(shù)據(jù)，最后根據(jù)與分型分期指標對應的預設規(guī)則，確定與分型分期特征數(shù)據(jù)對應的分型分期結(jié)果。

另外，本發(fā)明實施例的基于病歷的癌癥分型分期方法，還具有如下附加的技術特征：

可選地，所述根據(jù)預設的與所述分型分期指標對應的參考數(shù)據(jù)從所述目標病歷數(shù)據(jù)中獲取分型分期特征數(shù)據(jù)，包括：獲取預設的與所述分型分期指標對應的病理特征詞表；將所述病理特征詞表與所述目標病歷數(shù)據(jù)進行匹配，從所述目標病歷數(shù)據(jù)中獲取匹配成功的數(shù)據(jù)作為所述分型分期特征數(shù)據(jù)。

可選地，所述根據(jù)預設的與所述分型分期指標對應的參考數(shù)據(jù)從所述目標病歷數(shù)據(jù)中獲取分型分期特征數(shù)據(jù)，包括：對所述目標病歷數(shù)據(jù)進行文本分割，獲取分割后的多個候選短句片段；獲取預設的與所述分型分期指標對應的病理特征短句模板；將所述病理特征短句模板與每個候選短句片段進行匹配，獲取匹配結(jié)果滿足預設條件的候選短句片段作為所述分型分期特征數(shù)據(jù)。