[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的保費計算方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備

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• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN109598625A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 顧寶寶
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本發(fā)明實施例涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的保費計算方法、基于大數(shù)據(jù)的保費計算裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設(shè)備，該方法包括：獲取每一個待投保人的多個特征參數(shù)；基于大數(shù)據(jù)建立多個特征參數(shù)對應(yīng)的多個預(yù)測模型；將同一待投保人的不同特征參數(shù)分別輸入對應(yīng)的預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測，獲得多個預(yù)測結(jié)果；根據(jù)所述多個預(yù)測結(jié)果確定所述待投保人的保費。本發(fā)明實施例的技術(shù)方案提高了保費的合理性和靈活性，有利于待投保人和保險公司雙方利益。同時，提高了保費計算的智能化，避免了人為計算過程中出現(xiàn)誤算等現(xiàn)象，從而提高了準(zhǔn)確率，并且，大大地提高了保費計算效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于大數(shù)據(jù)的保費計算方法、基于大數(shù)據(jù)的保費計算裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著人們保險意識的逐漸增強，越來越多的客戶希望購置合適的保險，以備不時之需。

現(xiàn)有技術(shù)中，保險公司的坐席人員或銷售人員一般向為投保人推薦公司現(xiàn)有的保險類型，然后，投保人根據(jù)自己意愿在現(xiàn)有的保險類型中選擇一種或幾種保險。并根據(jù)現(xiàn)有的保險類型各自已有的保費規(guī)定繳納保費。然而，現(xiàn)有技術(shù)中投保人的保費的確定方法的合理性差。

需要說明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強對本發(fā)明的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的保費計算方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，進(jìn)而至少在一定程度上克服現(xiàn)有技術(shù)中投保人的保費的確定方法的合理性差的問題。

本發(fā)明的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本發(fā)明的實踐而習(xí)得。

根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的保費計算方法包括：獲取每一個待投保人的多個特征參數(shù)；基于大數(shù)據(jù)建立多個特征參數(shù)對應(yīng)的多個預(yù)測模型；將同一待投保人的不同特征參數(shù)分別輸入對應(yīng)的預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測，獲得多個預(yù)測結(jié)果；根據(jù)所述多個預(yù)測結(jié)果確定所述待投保人的保費。

在本發(fā)明的一種實施例中，所述預(yù)測模型包括：保險金預(yù)測模型；基于大數(shù)據(jù)建立多個特征參數(shù)對應(yīng)的多個預(yù)測模型，包括：批量獲取每個特征參數(shù)對應(yīng)的已投保人群；針對于每個特征參數(shù)，獲取對應(yīng)的每個已投保人的“特征參數(shù)-投保類型-保險金”信息；以所述每個已投保人的“特征參數(shù)-投保類型-保險金”為樣本，通過所述樣本訓(xùn)練算法模型，以確定多個特征參數(shù)對應(yīng)的多個保險金預(yù)測模型。

在本發(fā)明的一種實施例中，將同一投保人的不同特征參數(shù)分別輸入對應(yīng)的預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測，獲得多個預(yù)測結(jié)果，包括：將同一投保人的不同特征參數(shù)分別輸入對應(yīng)的保險金預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測，獲得的多個預(yù)測保險金。

在本發(fā)明的一種實施例中，根據(jù)所述多個預(yù)測結(jié)果確定所述投保人的保費，包括：通過訓(xùn)練算法模型的方法確定各個保險金預(yù)測模型對應(yīng)的權(quán)值；根據(jù)所述權(quán)值和所述多個預(yù)測保險金確定所述投保人的保費。

在本發(fā)明的一種實施例中，所述預(yù)測模型包括：獲保概率預(yù)測模型；基于大數(shù)據(jù)建立多個特征參數(shù)對應(yīng)的多個預(yù)測模型，包括：批量獲取每個特征參數(shù)對應(yīng)的已投保人群；針對于每個特征參數(shù)，獲取對應(yīng)的每個已投保人的“特征參數(shù)-投保類型-獲保/未獲保”信息；以所述每個已投保人的“特征參數(shù)-投保類型-獲保/未獲保”為樣本，通過所述樣本訓(xùn)練算法模型，以確定多個特征參數(shù)對應(yīng)的多個獲保概率預(yù)測模型。

在本發(fā)明的一種實施例中，將同一待投保人的不同特征參數(shù)分別輸入對應(yīng)的預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測，獲得多個預(yù)測結(jié)果，包括：將同一待投保人的不同特征參數(shù)分別輸入對應(yīng)的獲保概率預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測，獲得的多個預(yù)測獲保概率。