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[發明專利]數據對象類型的確定方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201811237122.7 申請日: 2018-10-23
公開(公告)號: CN111090677A 公開(公告)日: 2020-05-01
發明(設計)人: 李思旭;楊文君;李奘;成石 申請(專利權)人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
主分類號: G06F16/2457 分類號: G06F16/2457;G06Q30/02;G06N3/08
代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 代理人: 祝樂芳;劉芳
地址: 100193 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數據 對象 類型 確定 方法 裝置
【說明書】:

發明提供一種數據對象類型的確定方法及裝置,所述方法包括:將第一用戶的特征信息輸入至敏感轉化模型,獲取所述第一用戶在不同類型的數據對象下的敏感轉化概率;將所述第一用戶的特征信息輸入至自然轉化模型,獲取所述第一用戶的自然轉化概率;根據所述敏感轉化概率和所述自然轉化概率,分別獲取所述不同類型的數據對象對應的回報指數,將最大回報指數對應的數據對象類型確定為所述第一用戶的目標數據對象類型。本發明提供的數據對象類型的確定方法及裝置,根據第一用戶的特征信息確定數據對象的類型,能夠在保證預算和收益的前提下,最大概率的使其轉化為第二用戶,提高平臺的運營效率。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域,尤其涉及一種數據對象類型的確定方法及裝置。

背景技術

隨著電子商務的發展,網絡消費已成為人們的主要消費方式。以網絡打車軟件為例,用戶可以便捷地通過手機發布打車信息,并與接單司機直接溝通,使得人們的出行更加方便。在網絡消費平臺中,有部分用戶被稱為沉默用戶,例如:近3個月內在該平臺下單過,但在最近1個月內未在該平臺下單過的用戶,或者,在該平臺登陸過但未完成下單的用戶;沉默用戶之外的其他用戶,通常被稱為活動用戶。對于網絡消費平臺來說,這些沉默用戶是非常珍貴的現有資源,如何通過某些運營措施使這些沉默用戶轉化為活動用戶,使其重新使用該平臺下單,是平臺運營急需解決的問題。

使沉默用戶轉化為活動用戶,最常用的方法就是給沉默用戶提供優惠,通常采用給沉默用戶發放優惠券的方式。優惠券包括現金券、體驗券和折扣券等。

然而,當給沉默用戶發放的優惠券的優惠力度較小時,可能無法使沉默用戶轉化為活動用戶,當給沉默用戶發放的優惠券的優惠力度較大時,可能會影響平臺收益。因此,針對每個沉默用戶,如何確定對其發放的優惠券的優惠力度,能夠在保證預算和收益的前提下,最大概率的使其轉化為活動用戶,是需要研究和解決的問題。

發明內容

本發明提供一種數據對象類型的確定方法及裝置,根據第一用戶的特征信息確定數據對象的類型,能夠在保證預算和收益的前提下,最大概率的使其轉化為第二用戶。

第一方面,本發明提供的數據對象的確定方法,包括:

將第一用戶的特征信息輸入至敏感轉化模型,獲取所述第一用戶在不同類型的數據對象下的敏感轉化概率,所述敏感轉化概率是指所述第一用戶在擁有所述數據對象情況下轉化為第二用戶的概率;

將所述第一用戶的特征信息輸入至自然轉化模型,獲取所述第一用戶的自然轉化概率,所述自然轉化概率是指所述第一用戶在未擁有任何數據對象情況下轉化為第二用戶的概率;

根據所述敏感轉化概率和所述自然轉化概率,分別獲取所述不同類型的數據對象對應的回報指數;

根據所述回報指數,將最大回報指數對應的數據對象類型確定為所述第一用戶的目標數據對象類型。

可選的,所述根據所述敏感轉化概率和所述自然轉化概率,分別獲取所述不同類型的數據對象對應的回報指數,包括:

根據公式分別獲取所述不同類型的數據對象對應的回報指數;

其中,dt為所述數據對象的類型,pt為所述數據對象對應的敏感轉化概率,pc為自然轉化概率,ROI為所述數據對象對應的回報指數。

可選的,所述將第一用戶的特征信息輸入至敏感轉化模型之前,還包括:

對歷史數據進行采樣,生成第一訓練樣本集,所述第一訓練樣本集中的樣本由采樣時刻擁有數據對象的第一用戶組成;

對所述第一訓練樣本集進行預處理;

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