[發明專利]圖像迭代重建方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201811236616.3
• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN109461192B
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發明（設計）人: 曹文靜
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種圖像迭代重建方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取目標對象的原始投影數據；基于原始投影數據確定第一初值圖像和第二初值圖像，第一初值圖像的像素點范圍包括第二初值圖像的像素點范圍；將原始投影數據和第一初值圖像進行第一步迭代，確定第一迭代圖像，根據原始投影數據和第一迭代圖像確定第二迭代投影數據；將第二迭代投影數據和第二初值圖像進行第二步迭代，得到重建圖像。本發明實施例的技術方案，可以直接迭代重建局部FOV圖像，在滿足重建魯棒性同時加快重建速度。

技術領域

本發明實施例涉及圖像迭代重建技術，尤其涉及一種圖像迭代重建方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

電子計算機X射線斷層掃描(Computed Tomography，CT)的投影數據需要經過重建才能得到人體的內部信息。臨床應用中，通常只關心身體的部分構造或是身體內部的部分臟器，因此，無需重建全部視野(Field of view，FOV)圖像，只需重建局部FOV圖像即可，局部FOV圖像也被稱之為感興趣區域(Region of Interest,ROI)。

目前，重建算法主要分為解析類重建算法和迭代類重建算法。對于局部FOV圖像的重建，現有技術多是采用解析類重建算法，例如濾波反投影(Filtered Back-Projection，FBP)算法進行重建。因為FBP只需要反投影過程即可得到重建圖像，相對于局部FOV圖像重建的實現較為簡單。當然，現有技術中也有采用迭代類重建算法實現局部FOV圖像重建，通常是先重建全部FOV圖像，然后再截取得到臨床關心的局部FOV圖像。

但是，相對于解析類重建算法，迭代類重建算法魯棒性更好，可以在投影數據信噪比較低、數據嚴重缺損的情形下獲得更高質量的重建圖像。但是，現有的實現局部FOV圖像重建的迭代類算法，需要先重建全部FOV圖像，因此重建速度較慢，無法滿足臨床實際需求。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像迭代重建方法、裝置、設備及存儲介質，以實現圖像中局部FOV圖像的快速、直接迭代重建。

這里所描述的新方法可以應用于許多不同種類的成像系統中，諸如CT或其他基于X射線的系統、SPECT系統、PET系統和其他成像系統。因此，盡管以下論述集中于CT成像系統，但該方法在其他成像技術中具有更寬泛的應用。

第一方面，本發明實施例提供了一種圖像迭代重建方法，可以包括：

獲取目標對象的原始投影數據；

基于原始投影數據確定第一初值圖像和第二初值圖像，第一初值圖像的像素點范圍包括第二初值圖像的像素點范圍；

將原始投影數據和第一初值圖像進行第一步迭代，確定第一迭代圖像，根據原始投影數據和第一迭代圖像確定第二迭代投影數據；

將第二迭代投影數據和第二初值圖像進行第二步迭代，得到重建圖像。

可選的，根據原始投影數據和第一迭代圖像確定第二迭代投影數據，可以包括：

對第一迭代圖像進行掩模運算，確定掩模圖像；

對掩模圖像進行正投影，得到掩模圖像正投影數據；

原始投影數據和掩模圖像正投影數據進行相減運算，確定第二迭代投影數據。

可選的，基于原始投影數據確定第一初值圖像和第二初值圖像還可以包括：基于原始投影數據和重建參數確定第一初值圖像和第二初值圖像。

可選的，基于原始投影數據和重建參數確定第一初值圖像和第二初值圖像，可以包括：

基于原始投影數據和第二重建參數確定第二初值圖像；

基于預設的邊緣像素對齊規則對第二重建參數進行調整，并根據調整結果更新第二重建參數，并將更新結果設定為第一重建參數；