[發明專利]缺陷自動采集上報方法及裝置、服務器

有效

• 申請號: 201811235640.5
• 申請日: 2018-10-22
• 公開（公告）號: CN111078443B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 彭江
• 申請（專利權）人: 千尋位置網絡有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 上海一平知識產權代理有限公司 31266
• 代理人: 李夫玲;吳珊

本發明適用于計算機技術領域，提供了一種缺陷自動采集上報方法及裝置、服務器，所述缺陷自動采集上報方法包括：接收移動端根據預設的日志信息過濾規則抓取的異常日志信息；對所述異常日志信息進行解析并分發給對應的負責人以進行缺陷處理；根據機器學習負責人的缺陷處理代碼調整優化所述日志信息過濾規則；將調整優化后的所述日志信息過濾規則下發至所述移動端。本發明中，根據預設的日志信息過濾規則抓取異常日志信息，分發給對應的負責人以進行缺陷處理，并根據機器學習負責人的缺陷處理代碼調整優化所述日志信息過濾規則，全程自動化，極大地提高了效率。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，尤其涉及一種缺陷自動采集上報方法及裝置、服務器。

背景技術

在當前的互聯網移動端產品從開發到上市，都要進過產品缺陷(bug)采集和解決的過程。現有的bug采集管理做法，存在著日志采集臃腫，會將一些非必須的日志信息全部上傳到后臺管理系統，增加了網絡傳輸流量，同時給開發排除問題帶來了一定的干擾。同時bug管理不夠自動化，需要人工進行分配管理，效率低下。

現有技術中，安卓(android)設備的日志自動采集及問題定位跟蹤方法包括：步驟1.在android后臺服務進程注冊日志抓取服務，日志抓取服務按照規范的時間格式獲取系統運行時記錄的日志，并將記錄的日志通過IPTV機頂盒以主動上傳方式上傳到日志處理服務器；步驟2.日志處理服務器對記錄的日志進行信息采集，把異常信息傳遞到大數據分析技術和臭蟲列表(BUG?LIST)平臺；步驟3.大數據分析技術對異常信息進行分析及挖掘有利信息，BUG?LIST平臺對異常信息進行記錄并與歷史的異常信息對比，對比是否存在類型類似的異常的處理辦法，將上述所得的全部信息反饋到日志處理平臺。可見，采集的日志信息沒有進行過濾，上傳時會增加網絡數據量，同時無效的日志信息會給開發者排查問題帶來一定的干擾；在bug管理后臺，bug只能通過人工手動分配的給相關負責人，分配者可能不清楚到底bug對應的負責人是誰，同時手動分配效率低下。

發明內容

本發明實施例提供了一種缺陷自動采集上報方法及裝置、服務器，旨在解決現有技術的由于沒有進行日志信息過濾，同時需要人工分配缺陷給責任人造成網絡數據量增加，效率低下的問題。

一種缺陷自動采集上報方法，包括：

接收移動端根據預設的日志信息過濾規則抓取的異常日志信息；

對所述異常日志信息進行解析并分發給對應的負責人以進行缺陷處理；

根據機器學習負責人的缺陷處理代碼調整優化所述日志信息過濾規則；

將調整優化后的所述日志信息過濾規則下發至所述移動端。

優選地，所述接收移動端根據預設的日志信息過濾規則抓取的日志之前還包括：

將缺陷與負責人關聯起來。

優選地，所述將缺陷與負責人關聯起來還包括：

利用代碼注解，通過Gitlab提交缺陷處理代碼記錄將缺陷處理代碼與負責人關聯起來；

利用辦公軟件將負責人郵件關聯。

優選地，所述異常日志信息包括代碼負責人、郵件、gitlab提交次數，gitlab提交時間，在職狀態，缺陷操作記錄次數，缺陷操作時間的特征值。

優選地，所述對所述異常日志信息進行解析并分發給對應的負責人以進行缺陷處理包括：

對異常日志信息進行格式解析，并將解析后的異常日志信息在數據庫中持久化；

根據代碼負責人信息，自動分配給代碼負責人；

根據缺陷的嚴重程度，類別進行排序，同時郵件通知提醒負責人。