[發明專利]醫學設備的故障處理時的組件識別

在審

• 申請號: 201811235079.0
• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN109698026A
• 公開（公告）日: 2019-04-30
• 發明（設計）人: G.戈特勒
• 申請（專利權）人: 西門子保健有限責任公司
• 主分類號: G16H40/40
• 分類號: G16H40/40;G16H40/63
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 劉暢

本發明涉及一種用于利用用于針對讀取的故障報告(fm)計算并輸出識別待更換的組件的更換數據組(ad)的識別算法(22)來識別MR設備(D)的故障的、待更換的組件(B)的方法。為此，識別算法(22)訪問具有仿真模型的數據庫系統(DB)，在其中自動存儲所產生的故障模式(fmu)，以便基于這些存儲的故障模式(fmu)執行分析，以計算更換數據組(ad)。故障模式(fmu)包括故障報告(fm)、更換數據組(ad)和分析數據組(bd)之間的關聯。附加地，本發明還涉及一種具有基于仿真模型的故障模式產生單元(FME)的數據庫系統、計算單元(S)、醫學系統(100)和計算機程序產品。

技術領域

本發明涉及一種用于識別可以在設備的聯合中運行的醫學設備中的故障的、待更換的組件的方法和數據庫系統、計算單元和系統以及計算機程序產品。

背景技術

在臨床運行中，醫學設備的長時間的故障通常是不可接受的并且因此是時間上嚴格的。必須尋找替換件并且由替換件替換故障的組件的時間段應當盡可能小，以便盡可能地減小設備的停機時間。

從現有技術中已知，為此應用計算機輔助的方法以改善醫學設備的服務。這些方法有時基于大量的可用數據，以便可以從中導出結論。然而，如果只有少量的數據可用，例如對于新產品，直接在產品發布之后，則這些方法會出現問題，因為還不存在運行數據或者存在很少的運行數據。

發明內容

基于該現有技術，本發明要解決的技術問題是，擴展數據庫，以便在故障情況下通過自動方法在產品周期中就已經能夠及早地確定應當更換復雜的醫學設備中的哪個組件。總的來說，應當改善故障情況下的設備的運行時間和故障處理。特別地，應當加快尋找合適的替換件。

該技術問題通過本發明來解決。本發明的說明書和附圖還給出優選的實施方式。

根據第一方面，上述技術問題由用于識別醫學設備的待更換的(由于是故障的)組件的方法來解決，所述醫學設備分別包括多個(可能是不同的)組件。醫學設備可以是MR設備。該方法包括如下方法步驟：

-分別讀取設備中的一個的故障報告；

-實施識別算法，以用于針對讀取的故障報告計算和輸出更換數據組，其中更換數據組識別待更換的組件。識別算法為此利用讀取的故障報告來訪問數據庫系統，在所述數據庫系統中存儲有具有從仿真模型計算出的更換數據組的故障模式，以便計算分別與讀取的故障報告相關聯的更換數據組作為結果。

本質上，本發明旨在通過使用機器方法和算法持續地擴展用于存儲故障模式的數據庫，以便可以在設備的產品生命周期中及早地并且特別是可以直接在產品發布之后就已經能夠以最佳的質量為所采集的故障情況提供結果。該結果應當基于參考數據識別更換組件。參考數據包括來自測試運行的測試數據和來自仿真模型的仿真數據。仿真模型在測試運行期間，也在實際的設備運行期間在現場不斷地擴展。

在該方法的一種有利的實施方式中，識別算法的實施通過讀取故障報告觸發。因此，該方法可以作為主動的方法運行。這具有如下優點：可以自動地且更快地提供結果，因為不必首先等待手動輸入或詢問。

有利地，該方法甚至可以在沒有運行數據的情況下并且在醫學設備首次投入運行或者產品發布之后直接完整實施。這可以通過產生和應用仿真模型來實現，仿真模型除了提供測試數據還提供仿真數據，所述仿真數據作為輸入參量被用于產生故障模式。這具有如下優點：該方法可以在初次投入運行時就已經應用并且即使沒有運行數據也可以。這可以通過利用參考數據(即在開發階段收集的測試數據)以及附加地利用仿真的數據擴展數據庫來實現。

在本發明的另外的有利的實施方式中，識別算法被設計為自學習的系統。為此，針對相應的故障報告所計算的更換數據組(迭代地且持續地)，以及可選地：相關聯的分析數據組，被提供到數據庫系統中。由此可以改善結果的質量。