[發明專利]基于集成數據庫的地鐵隧道結構安全狀態數值分析方法在審
| 申請號: | 201811234370.6 | 申請日: | 2018-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN109299886A | 公開(公告)日: | 2019-02-01 |
| 發明(設計)人: | 劉學增;何喆卿;嚴聞東 | 申請(專利權)人: | 上海同巖土木工程科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/28 |
| 代理公司: | 上海浦東良風專利代理有限責任公司 31113 | 代理人: | 張勁風 |
| 地址: | 200092 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 安全狀態 集成數據庫 地鐵隧道 數值分析 地鐵隧道結構 歷史數據 運營 全生命周期 算法 定性判斷 算法參數 影響因素 傳統的 有效地 評定 搶險 評估 維修 分析 | ||
1.一種基于集成數據庫的地鐵隧道結構安全狀態數值分析方法,其特征是:包括以下步驟:
步驟1:建立基于全生命周期集成數據庫的運營地鐵隧道安全狀態數值分析算法,利用歷史數據確定算法參數:
首先確定對于運營地鐵隧道產生影響的全生命周期影響因素,收集歷史數據;依據影響因素的影響程度,確定帶有參數的影響因素數值分析算法;運營地鐵隧道的安全狀態由數值δ表示,即,n即代表基于集成數據庫的影響因素;依據所收集的歷史數據,采用數值分析方法,確定各個n的參數;并通過機器學習算法,迭代和優化公式的準確性,擬合出符合歷史數據的運營地鐵隧道安全狀態算法,即通過δ可以確定隧道的安全狀態;
步驟2:運營地鐵隧道的安全狀態評定:
通過歷史數據即步驟1中得到的δ的算法,確定δ的取值范圍,并根據歷史的維修即搶險情況,根據δ不同的取值,定性判斷地鐵隧道安全狀態等級;最終得到基于全生命周期集成數據庫的運營地鐵隧道安全狀態數值分析方法。
2.根據權利要求1所述的一種基于集成數據庫的地鐵隧道結構安全狀態數值分析方法,其特征是:所述n分為C,B,1A,AA四級。
3.根據權利要求1所述的一種基于集成數據庫的地鐵隧道結構安全狀態數值分析方法,其特征是:δ的取值范圍1.0~4.0。
4.根據權利要求3所述的一種基于集成數據庫的地鐵隧道結構安全狀態數值分析方法,其特征是:δ的取值范圍1.0~1.5,地鐵隧道結構存在病害,導致隧道結構承載力下降,或影響軌道交通正常運營。
5.根據權利要求3所述的一種基于集成數據庫的地鐵隧道結構安全狀態數值分析方法,其特征是:δ的取值范圍1.5~2.5,地鐵隧道結構存在病害,有發展趨勢,并可能導致結構承載力下降。
6.根據權利要求3所述的一種基于集成數據庫的地鐵隧道結構安全狀態數值分析方法,其特征是:δ的取值范圍2.5~3.5,地鐵隧道結構存在輕微病害,無發展趨勢。
7.根據權利要求3所述的一種基于集成數據庫的地鐵隧道結構安全狀態數值分析方法,其特征是:δ的取值范圍3.5~4,地鐵隧道結構無病害。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





