[發明專利]基于規則的凸印銀行卡卡號分割與識別方法在審
| 申請號: | 201811233474.5 | 申請日: | 2018-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN109460767A | 公開(公告)日: | 2019-03-12 |
| 發明(設計)人: | 柯逍;劉詩勤;牛玉貞 | 申請(專利權)人: | 福州大學 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡學俊;丘鴻超 |
| 地址: | 350108 福建省福州市閩*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 銀行卡卡號 準確率 形態學 分割 神經網絡 淺層 圖像 準確度 處理卡 構建 卷積 匹配 網絡 投票 分析 保證 | ||
1.一種基于規則的凸印銀行卡卡號分割與識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S1:制作凸印銀行卡卡號數據集,對卡號樣本進行分類;
步驟S2:對所述凸印銀行卡卡號數據集進行形態學梯度計算統計,獲得卡號垂直分割標準對比值;
步驟S3:對所述凸印銀行卡卡號數據集進行形態學方法處理,使其特征突出;
步驟S4:對經過步驟S3處理后的凸印銀行卡卡號數據集訓練3個淺層神經網絡,獲得凸印銀行卡卡號識別模型;
步驟S5:使用所述卡號垂直分割標準對比值對待檢測的銀行卡圖像卡號行區域進行卡號分割,得到卡號圖像;再將所述卡號圖像輸入凸印銀行卡卡號識別模型,卡號識別的結果由凸印銀行卡卡號識別模型的結果投票得出。
2.根據權利要求1所述的基于規則的凸印銀行卡卡號分割與識別方法,其特征在于,在所述步驟S1中,通過以下步驟制作凸印銀行卡卡號數據集:
步驟S11:收集凸印銀行卡卡號圖片樣本,包括:爬蟲技術抓取或人工拍攝;并對無法識別的凸印銀行卡卡號圖片樣本進行剔除;
步驟S12:對收集到的凸印銀行卡卡號圖片樣本進行歸一化,尺寸調整至19×27,并進行分類,得到凸印銀行卡卡號數據集。
3.根據權利要求1所述的基于規則的凸印銀行卡卡號分割與識別方法,其特征在于,在所述步驟S2中,通過以下步驟獲得卡號垂直分割標準對比值:
步驟S21:計算凸印銀行卡卡號圖片樣本卡號行區域的形態學梯度數值,保留卡號行區域的邊緣信息;
步驟S22:將所述形態學梯度數值按列累加,得到19×1的數值,接著將這些數值歸一化到[0,1]之間;
步驟S23:對凸印銀行卡卡號數據集內所有樣本執行步驟S21和步驟S22,求得形態學梯度數值的均值。
4.根據權利要求1所述的基于規則的凸印銀行卡卡號分割與識別方法,其特征在于,在所述步驟S3中,對所述凸印銀行卡卡號數據集進行形態學方法處理,使其特征突出的具體步驟為:
步驟S31:對凸印銀行卡卡號圖片樣本進行歸一化處理,將所述凸印銀行卡卡號圖片樣本歸一化為19×27的標準卡號圖像;
步驟S32:對所述標準卡號圖像進行形態學濾波,使用的濾波器為形態學梯度濾波器Morphological Gradient;
步驟S33:應用直方圖均衡化,歸一化圖像亮度,并增強圖像的對比度;
步驟S34:歸一化圖像像素值,將像素值調整至[0,1]之間,獲得特征突出卡號圖像。
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