[發明專利]一種基于骨髓白細胞圖片的自動對焦方法在審
| 申請號: | 201811233331.4 | 申請日: | 2018-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN109461187A | 公開(公告)日: | 2019-03-12 |
| 發明(設計)人: | 方鳳奇;陸炬;李強;李舜;黃震;胡佳佳 | 申請(專利權)人: | 杭州智微信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/73 | 分類號: | G06T7/73;G06T7/13 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市余杭區倉前街道文一西路1*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 白細胞 骨髓白細胞 灰度圖片 均方差 圖片 對焦 自動對焦 二值圖 小范圍移動 彩色圖片 圖片轉化 閾值算法 上邊界 清晰 像素 去除 并用 精細 細胞 檢測 轉換 記錄 | ||
本發明提供一種基于骨髓白細胞圖片的自動對焦方法:通過Z軸移動得到不同位置白細胞圖片;將彩色圖片轉換為灰度圖片;計算灰度圖片的均方差,并找出均方差最大值的圖片并記錄Z軸的位置;利用Ostu閾值算法找出白細胞的位置,并用二值圖的形式表示,去除部分雜質;在白細胞上下小范圍移動Z軸得到不同位置白細胞的圖片;將圖片轉化為灰度圖片,并進行Canny算子檢測,得到細胞的邊界;結合二值圖中白細胞區域,計算每張圖片白細胞區域上邊界的像素個數,其中個數最多的即是最清晰的骨髓白細胞圖片。本發明通過先找出白細胞的區域,再計算清晰度,避免對焦到雜質的情況;通過先均方差大致找到對焦位,再Canny算子精細對焦,選擇出最清晰白細胞圖片。
技術領域
本發明屬于醫學圖像處理領域,尤其涉及一種基于骨髓白細胞圖片的自動對焦方法。
背景技術
針對骨髓白細胞的自動對焦算法主要是根據機械裝置的Z軸移動,去尋找最清晰的圖片 針對白細胞圖像對焦。主要存在以下幾個技術難點:首先,顯微鏡的油鏡即百倍鏡的景深范 圍較小。同時由于在制作細胞切片的過程中,切片制作的薄厚程度不均,細胞大小存在差異, 而且切片上存在雜質。因此,對于設備硬件設備的精細程度,算法的可靠性以及準確度都有 很高的要求。
目前骨髓對焦主要的算法有兩種,一種是反差對焦,通過相鄰Z軸拍攝的圖像之間的反 差量,找出反差最大的位置,將焦點放置于反差值最大的焦點上完成對焦。衡量圖片之間反 差量的方式主要有計算圖像像素的均方差,計算圖像局部像素之間的差異。其中計算局部像 素塊差異的常用方法有算像素之間梯度,拉普拉斯算子等。當切片中存在雜質或者氣泡等時, 它們相對白細胞的焦點往往不同,此時反差對焦的方式可能會對焦到雜質,也就是說雜質清 晰而白細胞模糊。另一種是快速對焦,主要通過激光、視差、相位差等方式。首先計算出大 致的對焦點,然后再微調,完成對焦。該方式需要硬件的支持。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于骨髓白細胞圖片的自動對焦方法,通過該方法提供一種 白細胞自動對焦算法,旨在解決上述背景技術中的不足之處。
本發明是這樣實現的,一種基于骨髓白細胞圖片的自動對焦方法,包括如下步驟:
(1)通過Z軸的移動得到不同位置的白細胞圖片;
(2)將(1)中得到的白細胞圖片從RGB紅綠藍彩色圖片轉換為灰度圖片;
(3)計算(2)中灰度圖片的均方差,并找出均方差最大值的圖片并記錄Z軸的位置;
(4)根據(3)中得到的圖片,利用Ostu閾值算法找出白細胞的位置,并用二值圖(0和1, 其中0是背景區域,1是白細胞區域)的形式表示,同時通過形態學的處理去除部分雜質;
(5)依據(3)中計算的位置,在該位置上下小范圍移動Z軸得到不同位置白細胞的圖片;
(6)將(5)中圖片轉化為灰度圖片,并進行Canny算子檢測,得到細胞的邊界;
(7)結合(4)中得到的二值圖中白細胞區域,計算(6)中每張圖片白細胞區域上邊界的像 素個數,其中個數最多的即是最清晰的骨髓白細胞圖片。
作為優選,所述步驟(3)計算(2)中灰度圖片的均方差(u1,u2,……Un),并找出均方差 最大值的圖片(Pmax)并記錄Z軸的位置(Z1),其中均方差具體公式如下:
其中n為像素個數,y為像素的灰度值。
相比于現有技術的缺點和不足,本發明具有以下有益效果:本發明算法簡單、有效、適 用范圍廣。對比現有反差對焦的算法,本發明算法通過先找出白細胞的區域,再計算清晰度, 可以很好的避免對焦到雜質的情況;其次通過先均方差大致找到對焦位,然后再用Canny算 子精細對焦,能夠更加精確的選擇出最清晰的白細胞圖片。
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