[發明專利]確定移動互聯網內目標移動終端的數據狀態的方法及系統

有效

• 申請號: 201811232624.0
• 申請日: 2018-10-22
• 公開（公告）號: CN109446162B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 劉遵良;王梅
• 申請（專利權）人: 劉小娟
• 主分類號: G06F16/14
• 分類號: G06F16/14;G06F16/17
• 代理公司: 重慶創新專利商標代理有限公司 50125
• 代理人: 李智祥

1.一種用于確定移動互聯網內目標移動終端的數據狀態的方法，所述方法包括：

獲取移動互聯網內多個移動終端中的目標移動終端內多個數據文件中每個數據文件的摘要信息,將每個數據文件的摘要信息與多個數據文件中任意一個數據文件的摘要信息進行內容匹配以生成內容匹配度矩陣:

其中a_ij為第i個數據文件與第j個數據文件的內容匹配度并且a_ij＝a_ji，a₁₁、a₂₂、…、a_ii、…a_jj、a_mm的值均為100％，其中i，j和m均為自然數，并且m≥i≥1，m≥j≥1并且i與j不相等，m為目標移動終端內數據文件的數量；

計算每個數據文件的內容匹配度的平均值avg_i，

計算目標移動終端內所有數據文件的內容匹配度的平均值AVG_total

獲取目標移動終端內所安裝的應用的應用數量AN，基于目標移動終端內數據文件的數量m和應用數量AN確定調節因子α，

根據調節因子α和所有數據文件的內容匹配度的平均值AVG_total確定內容匹配度閾值Thold：

將多個數據文件中內容匹配度的平均值小于內容匹配度閾值Thold的數據文件確定為低關聯度的數據文件并且將多個數據文件中內容匹配度的平均值大于或等于內容匹配度閾值Thold的數據文件確定為非低關聯度的數據文件，從而確定多個低關聯度的數據文件和多個非低關聯度的數據文件，確定低關聯度的數據文件的數量和非低關聯度的數據文件的數量；確定每個低關聯度的數據文件的內容匹配度的平均值和每個非低關聯度的數據文件的內容匹配度的平均值；

獲取用于記錄所述目標移動終端內多個數據文件中每個數據文件的運行日志的日志記錄文件，并且基于當前的統計數據時間段和日志記錄文件確定每個數據文件的有效運行信息，根據每個數據文件的有效信息確定每個低關聯度的數據文件在當前的統計數據時間段內的運行次數和每個非低關聯度的數據文件在當前的統計時間段內的運行次數；

讀取所述目標移動終端的第一存儲器中的存儲記錄文件并對所述存儲記錄文件進行解析以確定每個低關聯度的數據文件的存儲尺寸和每個非低關聯度的數據文件的存儲尺寸，以及根據所述存儲記錄文件確定所述第一存儲器的總存儲容量和空閑存儲容量；

基于低關聯度的數據文件的數量、非低關聯度的數據文件的數量、每個低關聯度的數據文件的存儲尺寸、每個非低關聯度的數據文件的存儲尺寸、第一存儲器的總存儲容量、第一存儲器的空閑存儲容量、每個低關聯度的數據文件在當前的統計時間段內的運行次數、每個非低關聯度的數據文件在當前的統計時間段內的運行次數、每個低關聯度的數據文件的內容匹配度的平均值以及每個非低關聯度的數據文件的內容匹配度的平均值來計算目標移動終端內的數據文件關聯系數：

其中，COR為目標移動終端內的數據文件關聯系數，LCN為低關聯度的數據文件的數量，NLCN為非低關聯度的數據文件的數量，LCS_k為第k個低關聯度的數據文件的存儲尺寸，NLCS_l為第l個非低關聯度的數據文件的存儲尺寸；C為第一存儲器的總存儲容量，R為第一存儲器的空閑存儲容量；LCR_k為第k個低關聯度的數據文件在當前的統計時間段內的運行次數，NLCR_l為第l個非低關聯度的數據文件在當前的統計時間段內的運行次數；LCavg_k為第k個低關聯度的數據文件的內容匹配度的平均值，NLCavg_l為第l個非低關聯度的數據文件的內容匹配度的平均值；其中k和l為自然數，LCN≥k≥1并且NLCN≥l≥1，其中LCN≥100并且NLCN≥100，

當目標移動終端內的數據文件關聯系數COR大于低關聯度設備閾值時，確定所述目標移動終端的數據狀態為低關聯數據存儲狀態。