[發明專利]一種血細胞分析儀的脈沖信號分析識別方法有效
| 申請號: | 201811231256.8 | 申請日: | 2018-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN109508649B | 公開(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發明(設計)人: | 方超;張冬冬 | 申請(專利權)人: | 迪瑞醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F18/21 | 分類號: | G06F18/21;G06F18/10;H03K5/1252;G01N15/12 |
| 代理公司: | 長春眾邦菁華知識產權代理有限公司 22214 | 代理人: | 李青 |
| 地址: | 130103 吉林*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 血細胞 分析 脈沖 信號 識別 方法 | ||
一種血細胞分析儀的脈沖信號分析識別方法屬于信號分析識別處理領域,解決了現有技術中精準提取血細胞電脈沖信號數據的難度的問題。包括以下步驟:利用DC檢測法,采集血細胞電脈沖信號數據;對采集得到的電脈沖數據進行分析處理,提取出不含有噪聲及氣泡等干擾數據的血細胞脈沖數據;分析計算每個血細胞電脈沖數據極值點的個數;根據每個血細胞電脈沖信號極值點的個數,統計出血細胞的總數;根據每個血細胞電脈沖極值點的極值大小,分析得出每個血細胞的體積大小。本發明能準確提取出血細胞電脈沖數據,排除噪聲及氣泡等數據對于提取血細胞脈沖數據的干擾,同時排除細胞堆疊等因素對于血細胞個數統計的干擾,準確統計出血細胞的大小、個數等信息。
技術領域
本發明屬于信號分析識別處理領域,特別涉及一種血細胞分析儀的脈沖信號分析識別方法。
背景技術
庫爾特原理是當前世界公認的用于進行血細胞分類、計數的一項基本原理。DC檢測法是基于庫爾特原理設計的,用于獲取血細胞相關數據的檢測方法。DC檢測法的工作流程如下:定量地吸取血液試樣,按規定的倍率稀釋后,被送入各檢測器容器。在檢測器容器中有孔眼狀細孔,在其兩側的電極間通有直流電。當浮游在稀釋試樣中的血細胞通過細孔時,電極之間的直流電阻將發生變化。根據直流電阻的變化,血細胞的相關性質信息作為電脈沖被檢測出來,用于后續分析使用。
血細胞分析儀進行血細胞相關項目的檢測、診斷,用到的其中一種技術是:利用DC檢測方法采集血細胞的電脈沖數據,進一步,統計電脈沖信號數據中血細胞脈沖的個數,由此計算血細胞的數量;另外,通過分析電脈沖信號數據的大小,可估算出血細胞體積的大小,進而描繪出血細胞的粒度分布直方圖。通過對血細胞粒度分布直方圖的解析,可實現血細胞的分類計數,得到各類血細胞的統計數據結果,為后續進行血細胞相關項目的臨床診斷分析提供參考依據。
利用DC檢測法采集得到的電脈沖信號數據中存在噪聲的干擾,同時電脈沖信號數據中還混雜有類似血細胞脈沖數據的氣泡脈沖數據,諸多不確定因素增加了提取血細胞電脈沖信號數據的難度。在進行血細胞計數時,血細胞脈沖數據中,存在由多個細胞堆疊而形成的脈沖數據,同樣增加了準確解析血細胞電脈沖數據的難度。
發明內容
為了解決現有技術中存在的問題,本發明提供了一種血細胞分析儀的脈沖信號分析識別方法,利用DC檢測法采集得到電脈沖信號數據,采取本發明所述的血細胞脈沖信號識別算法對采集得到的電脈沖信號數據進行解析。
本發明解決技術問題所采用的技術方案如下:
一種血細胞分析儀的脈沖信號分析識別方法,該方法包括如下步驟:
步驟一:通過DC檢測法采集被稀釋的血液樣本中變化的電壓數據,通過模數轉換,得到電脈沖信號原始數據;
步驟二:在步驟一所述的電脈沖信號原始數據中取寬度大于一個血細胞脈沖數據,小于兩個血細胞脈沖數據值,包含n個數據滑塊N,所述數據滑塊N內包含的每個數據Ni,其中i∈(1,n)都明確其為血細胞脈沖數據值或不包含血細胞脈沖的數據,僅僅是環境脈沖數據值及氣泡脈沖數據值的本底值;
步驟三:在步驟二所述的數據滑塊N中找到最大值和最小值,并確定最大值和最小值的位置;設定第一閾值,當滿足最大值與最小值的差大于閾值時,所述數據滑塊N中存在脈沖數據;當最大值位于所述數據滑塊N的前三分之一段內,說明該脈沖的峰值為分析過的脈沖,重新在數據滑塊N的后半段內尋找新的最大值和新的最小值,以及他們的位置,當滿足新的最大值與新的最小值的差大于閾值時,所述數據滑塊N中存在脈沖數據;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于迪瑞醫療科技股份有限公司,未經迪瑞醫療科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811231256.8/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種人臉抓拍方法及設備
- 下一篇:一種基于遷移學習的樹種識別方法





