[發(fā)明專利]掃描電鏡圖像的三維重建方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811230563.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109448109B | 公開(公告)日: | 2023-06-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱軍輝;徐偉;汝長(zhǎng)海;孫鈺 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江蘇集萃微納自動(dòng)化系統(tǒng)與裝備技術(shù)研究所有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T17/00 | 分類號(hào): | G06T17/00;G06V20/69;G06V10/75 |
| 代理公司: | 蘇州市中南偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 李艾 |
| 地址: | 215100 江蘇省蘇州市相城*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 掃描電鏡 圖像 三維重建 方法 | ||
1.一種掃描電鏡圖像的三維重建方法,其特征在于,包括:
設(shè)定圖像數(shù)目閾值,對(duì)SEM采集的圖像首幀選取模板區(qū)域;
以預(yù)定義步長(zhǎng)移動(dòng)樣平臺(tái),獲取實(shí)時(shí)圖像,采用首幀的模板區(qū)域進(jìn)行模板匹配,包括采用系數(shù)匹配算法,以首幀模板區(qū)域作為模板對(duì)實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行模板區(qū)域提取,其中系數(shù)匹配算法將模板對(duì)其均值的相對(duì)值與圖像對(duì)其均值的相關(guān)值進(jìn)行匹配,1表示完美匹配,-1表示糟糕匹配,而0表示沒有任何相關(guān)性,其計(jì)算公式為:
R(x,y)=Σx′,y′(T′(x′,y′)·I(x+x′,y+y′))
其中:
T′(x′,y′)=T(x′,y′)-I/(w·h)·∑x″,y″T(x″,y″)
I′(x+x′,y+y′)=I(x+x′,y+y′)-I/(w·h)·∑x″,y″I(x+x″,y+y″);
將匹配得到的圖像加入匹配圖像序列中;
當(dāng)未達(dá)到所述圖像數(shù)目閾值,重復(fù)上述步驟;
對(duì)匹配圖像序列選取感興趣區(qū)域,采用修正的拉普拉斯計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的聚焦測(cè)量值,并用一個(gè)可變的步長(zhǎng)s進(jìn)行計(jì)算來(lái)適應(yīng)圖像的紋理變化,即LM(x,y)=|2I(x,y)-I(x-s,y)-I(x+s,y)|+|2I(x,y)-I(x,y-s)-I(x,y+s)|,其中LM(x,y)為點(diǎn)(x,y)處修正的拉普拉斯算子值;I(x,y)是圖像上(x,y)點(diǎn)的灰度值;最終在(i,j)點(diǎn)的聚焦測(cè)量值為在(i,j)領(lǐng)域內(nèi)修正的拉普拉斯計(jì)算值之和,即式中N是(x,y)領(lǐng)域內(nèi)參與計(jì)算的窗口大小;T是一個(gè)閾值,大于T的拉普拉斯計(jì)算值才參與計(jì)算,其中N決定了計(jì)算時(shí)的窗口大小;
采用高斯插值計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的最大聚焦測(cè)量值,根據(jù)最大的聚焦測(cè)量值計(jì)算相應(yīng)點(diǎn)的高度,得到三維點(diǎn)云,相鄰的三幅圖像聚焦測(cè)量度分別為Fm-1,Fm,Fm+1,但物體的最大測(cè)量度不在這三幅圖像中,根據(jù)高斯函數(shù)擬合模型,擬合出高斯函數(shù)可計(jì)算得到最大的聚焦測(cè)量度,相應(yīng)地也得到了此時(shí)物體上該點(diǎn)的高度值:
其中dm-1,dm,dm+1為聚焦位置,F(xiàn)m-1,Fm,Fm+1為聚焦測(cè)量值,為高斯擬合的聚焦位置,F(xiàn)p為擬合的聚焦測(cè)量值;
根據(jù)所述三維點(diǎn)云,插值擬合三維圖形,實(shí)現(xiàn)三維重建。
2.如權(quán)利要求1所述的掃描電鏡圖像的三維重建方法,其特征在于,所述匹配圖像序列,具體包括:
將實(shí)時(shí)圖像上獲取的模板圖像區(qū)域加入首幀圖像中,組合成新的圖像序列,即為匹配圖像序列。
3.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1或2所述方法的步驟。
4.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1或2所述方法的步驟。
5.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運(yùn)行程序,其中,所述程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1或2所述的方法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于江蘇集萃微納自動(dòng)化系統(tǒng)與裝備技術(shù)研究所有限公司,未經(jīng)江蘇集萃微納自動(dòng)化系統(tǒng)與裝備技術(shù)研究所有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811230563.4/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





