[發明專利]一種基于OFDM信號幅度最佳分布的峰均比抑制方法有效
| 申請號： | 201811229802.4 | 申請日： | 2018-10-22 |
| 公開（公告）號： | CN109088843B | 公開（公告）日： | 2021-01-15 |
| 發明（設計）人： | 胡峰;蔡超時;劉昌銀;宋洋 | 申請（專利權）人： | 中國傳媒大學 |
| 主分類號： | H04L27/26 | 分類號： | H04L27/26 |
| 代理公司： | 北京天達知識產權代理事務所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 馬東偉;龐許倩 |
| 地址： | 100024 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 ofdm 信號 幅度 最佳 分布 抑制 方法 | ||
1.一種基于OFDM信號幅度最佳分布的峰均比抑制方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1.對輸入的OFDM頻域信號進行IFFT變換，并完成q倍升采樣處理，獲得升采樣后OFDM時域信號；
S2.將上述升采樣后OFDM時域信號通過線下訓練好的限幅函數進行時域限幅處理，獲得限幅后OFDM時域信號；
S3.將上述限幅后OFDM時域信號依次進行低通濾波、q倍降采樣、FFT變換處理，獲得限幅離散的頻域信號；
S4.將上述限幅離散的頻域信號通過線下訓練好的ACE算法進行優化處理，獲得ACE優化后的頻域信號；
S5.將ACE優化后的頻域信號反饋至步驟S1作為輸入的OFDM頻域信號，并作為步驟S4中ACE算法中的迭代的參考信號，重復上述步驟S1～S4，進行M次限幅-ACE循環迭代處理，獲得M次迭代的ACE頻域信號；
S6.對上述M次迭代的ACE頻域信號依次進行IFFT變換和q倍升采樣處理，獲得最終時域傳輸信號；
通過如下步驟對上述限幅函數和ACE算法進行線下訓練：
S01.設置限幅函數和ACE算法的初始形式和初始參數，以及迭代時對應的形式變化規則和參數變化規則；
S02.針對包含所述初始形式和初始參數的限幅函數和ACE算法，將輸入的訓練用OFDM頻域信號依次進行IFFT變換、升采樣處理，將獲得的升采樣后時域信號通過包含初始形式和初始參數的限幅函數進行時域限幅處理，獲得限幅后時域信號；
S03.對上述限幅后時域信號依次進行低通濾波、降采樣、FFT變換處理，獲得限幅離散的頻域結果；
S04.對上述限幅離散的頻域結果通過包含初始形式和初始參數的ACE算法進行優化處理，獲得ACE優化后的頻域信號；
S05.將上述ACE優化后的頻域信號作為步驟S02中輸入的訓練用OFDM信號，并作為步驟S04中ACE算法的迭代的參考信號，進行M次限幅-ACE循環迭代處理，得到M次迭代的ACE頻域信號；
S06.將M次迭代的ACE頻域信號依次進行IFFT變換、升采樣處理，獲得峰均比抑制后時域信號，作為時域傳輸信號；
S07.將上述時域傳輸信號通過功率放大器進行功率放大處理，并計算功放效率；所述功放效率通過IBO表征：
IBOn[dB]＝Pin,max-Pin,av+Pace-ΔSNR
式中，Pin,max表示輸入信號的飽和截止功率，Pin,av表示輸入信號的平均功率，Pace表示ACE算法擴張空間引起的平均功率增加，ΔSNR表示測算的信噪比增益；
S08.針對通過所述形式變化規則和參數變化規則獲得的J組不同的限幅函數參數和ACE算法參數組合，重復上述針對包含所述初始形式和初始參數的限幅函數和ACE算法的步驟S02～S07，獲得J組參數組合對應的不同的功放效率；
S09.針對上述功放效率，以獲得MER＝40dB約束條件下的最小IBO作為功放效率優化的目標函數，獲得M次迭代中限幅函數和ACE算法的最優參數組合；
S10.將包括所述最優參數組合的限幅函數和ACE算法作為線下訓練好的限幅函數和線下訓練好的ACE算法，用于步驟S1～S6中所述峰均比抑制方法的信號處理；
上述限幅函數的形式為：
式中，x(n)表示n時刻的升采樣后OFDM時域信號，A表示限幅函數參數中的限幅門限值，p表示限幅函數參數中的擴張因子。
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