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[發(fā)明專利]一種基于自適應(yīng)遺傳算法的無(wú)線供電路徑配置方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811229085.5 申請(qǐng)日: 2018-10-23
公開(公告)號(hào): CN109359773A 公開(公告)日: 2019-02-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李天童;寧平凡;牛萍娟 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 天津工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06Q10/04 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;H02J50/00;G06N3/00
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 300380 天津市*** 國(guó)省代碼: 天津;12
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 自適應(yīng)遺傳算法 路徑配置 目標(biāo)函數(shù) 無(wú)線供電 多目標(biāo)模型 染色體編碼 隨機(jī)初始化 自適應(yīng)調(diào)整 初始種群 迭代運(yùn)算 供電路段 供電路徑 混合整數(shù) 數(shù)學(xué)模型 問題轉(zhuǎn)化 組合優(yōu)化 求解 迭代 構(gòu)建 權(quán)重 種群 覆蓋率 進(jìn)度 配置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于自適應(yīng)遺傳算法的無(wú)線供電路徑配置的方法,其特征在于,所述方法包括:

(1)依照供電路段功率覆蓋率構(gòu)建了多目標(biāo)數(shù)學(xué)模型,將供電路徑配置問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型;

(2)根據(jù)實(shí)際情況隨機(jī)初始化一組符合特定經(jīng)驗(yàn)要求的種群,作為自適應(yīng)遺傳算法迭代運(yùn)算的初始種群;

(3)基于混合整數(shù)、0-1編碼的染色體編碼方式對(duì)初始種群進(jìn)行編碼;

(4)采用自適應(yīng)遺傳算法根據(jù)迭代進(jìn)度自適應(yīng)調(diào)整兩個(gè)子目標(biāo)函數(shù)權(quán)重值,求解目標(biāo)函數(shù)較優(yōu)解。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無(wú)線供電路徑配置的方法,其特征在于,所述的步驟(1)具體包括:

(11)為實(shí)現(xiàn)更好的供電路徑配置,確定多目標(biāo)優(yōu)化問題的兩個(gè)子目標(biāo)分別為總路徑功率完全覆蓋率和整體系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益;

(12)確定系統(tǒng)各項(xiàng)已知參數(shù),包括:總路徑長(zhǎng)度、運(yùn)輸車的運(yùn)行功率PA、類型為S的供電路段的供電功率PS、類型為S的供電路段的經(jīng)濟(jì)成本es,根據(jù)已知項(xiàng)建立簡(jiǎn)化的功率覆蓋模型;

(13)根據(jù)模型,建立簡(jiǎn)化的經(jīng)濟(jì)效益模型:

式中,N為路徑總長(zhǎng)度L分割后小路段的總數(shù),i為小路段編號(hào),s為供電路段類型編號(hào),es為類型為s的供電路段的經(jīng)濟(jì)效益值,Mis表示在第i段小路段上鋪設(shè)了類型為s的供電路段;

(14)采用加權(quán)法將上述兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)造為一個(gè)整體木匾評(píng)價(jià)函數(shù),用于遺傳算法計(jì)算最優(yōu)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的無(wú)線供電路徑配置的方法,其特征在于,所述的步驟(12)具體包括:

(121)設(shè)供電路徑系統(tǒng)總長(zhǎng)度為L(zhǎng),將總長(zhǎng)度L離散分割成N個(gè)長(zhǎng)度為1的小路段。

(122)類型為S的供電路段的功率覆蓋距離RS可按如下公式計(jì)算:

RS=PS/PA

(123)假設(shè)在位置Lis鋪設(shè)S類型的供電路段Mis,任意離散分割后的小路段(Lj)與供電路段的距離可用表示如下式:

d(Mis,n)=Lj-Lis (j>i>0);

(124)此供電路段Mis對(duì)總路徑中任意小路段的功率覆蓋概率為:

即當(dāng)任意小路段與供電路段Mis的距離大于0且小于Rs時(shí),就認(rèn)為此小路段被供電路段Mis所覆蓋,覆蓋概率為1;若距離不在供電路段Mis的覆蓋范圍內(nèi),則被覆蓋概率為0。

(125)系統(tǒng)運(yùn)行總路徑的覆蓋率可用定義如下式:

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的無(wú)線供電路徑配置的方法,其特征在于,所述的步驟(14)具體包括:

(141)設(shè)定兩個(gè)子目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重值wc和ws,并滿足加權(quán)條件wc+ws=1;

(142)采用加權(quán)法將兩個(gè)子優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)造成一個(gè)單一評(píng)價(jià)函數(shù):

F=wc·f1+ws·f2

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無(wú)線供電路徑配置的方法,其特征在于,所述的步驟(3)具體包括:在位數(shù)為長(zhǎng)度L的染色體上,規(guī)定“0”為沒有在此小路段鋪設(shè)供電路段;若為非0實(shí)數(shù)則表示在此小路段鋪設(shè)了供電路段。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無(wú)線供電路徑配置的方法,其特征在于,所述的步驟(4)具體包括:

(41)根據(jù)更新后的評(píng)價(jià)函數(shù)求得種群中每一個(gè)體的適應(yīng)值;

(42)通過選擇、交叉與變異更新種群;

(43)重復(fù)步驟(41)(42)直到達(dá)到最大迭代次數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的無(wú)線供電路徑配置的方法,其特征在于,所述的步驟(41)具體包括:

(411)設(shè)定wc初始值為wcmin,wcmin值是權(quán)重值w1的最小值,其值可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定;

(412)根據(jù)加權(quán)條件wc+ws=1計(jì)算權(quán)重值ws的數(shù)值;

(413)獲取當(dāng)前迭代次數(shù)t,根據(jù)自適應(yīng)公式來(lái)更新wc的值,所述自適應(yīng)公式:

f=wcmin+(t2/T2)·(wcmax-wcmin),

式中,t為當(dāng)前迭代次數(shù),T為最大迭代次數(shù),wcmax是wc的最大取值。

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