[發(fā)明專利]一種圖塊和弦類似度計(jì)算方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811228485.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-22 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109299746A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-02-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李明;方勝鑫;黃雙蓮 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州星唯信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州三辰專利事務(wù)所(普通合伙) 44227 | 代理人: | 范欽正 |
| 地址: | 510653 廣東省廣州市天*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖塊 內(nèi)積 類似度 和弦 求和 兩級(jí) 分隔 圖形分析軟件 視頻幀圖像 連續(xù)兩幀 數(shù)學(xué)關(guān)系 相鄰兩幀 相鄰幀 余弦法 圖像 分割 記錄 | ||
本發(fā)明屬于圖塊計(jì)算領(lǐng)域,具體是一種圖塊和弦類似度計(jì)算方法,包括1)視頻幀圖像兩級(jí)分割:將當(dāng)前幀與下一幀的圖像進(jìn)行兩級(jí)分隔,每幀分成8*8的一級(jí)圖塊,每塊一級(jí)圖塊再次分隔成16*16的二級(jí)圖塊,并通過(guò)圖形分析軟件將其YUV值記錄;2)二級(jí)圖塊YUV值求和:對(duì)一級(jí)圖塊中的二級(jí)圖塊進(jìn)行求和,得到每塊一級(jí)圖塊的和;3)一級(jí)圖塊余弦法內(nèi)積計(jì)算:分別計(jì)算出當(dāng)前幀一級(jí)圖塊的內(nèi)積、下一幀同一圖塊的內(nèi)積以及連續(xù)兩幀同一圖塊的內(nèi)積;4)相鄰幀圖塊類似度計(jì)算:通過(guò)計(jì)算內(nèi)積的數(shù)學(xué)關(guān)系,得到相鄰兩幀的類似度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于圖塊計(jì)算領(lǐng)域,具體是一種圖塊和弦類似度計(jì)算方法。
背景技術(shù)
圖塊的相似分析在很多方面有著重要的作用,例如對(duì)視頻的壓縮,當(dāng)整個(gè)視頻中出現(xiàn)大量的相似圖塊時(shí),只保存一個(gè)圖塊的數(shù)據(jù)可有效的壓縮整個(gè)視頻的容量,另一方面則是分析當(dāng)前是否存在運(yùn)動(dòng)物體,在監(jiān)控方面快速分析有重要作用。
目前對(duì)于圖塊類似度的分析,一般有以下三種技術(shù)
1、逐像素分析
通過(guò)分析當(dāng)前幀與下一幀的每一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比,通過(guò)對(duì)比其RGB值或YUV值,得到每一像素的區(qū)別,分析出圖塊的類似度,此方法判斷準(zhǔn)確,但計(jì)算量較大。
2、圖像模板匹配
通過(guò)建立一個(gè)模板,通過(guò)對(duì)視頻的每一幀分析,逐漸形成新的圖像模板,通過(guò)用模板對(duì)當(dāng)前幀進(jìn)行比對(duì),得到其大概的類似度,此方法計(jì)算較為簡(jiǎn)單,但精確度較差。
3、PSNR峰值信噪比
PSNR是最普遍和使用最為廣泛的一種圖像客觀評(píng)價(jià)指標(biāo),然而它是基于對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)間的誤差,即基于誤差敏感的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)。由于并未考慮到人眼的視覺(jué)特性(人眼對(duì)空間頻率較低的對(duì)比差異敏感度較高,人眼對(duì)亮度對(duì)比差異的敏感度較色度高,人眼對(duì)一個(gè)區(qū)域的感知結(jié)果會(huì)受到其周?chē)徑鼌^(qū)域的影響等),因而經(jīng)常出現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果與人的主觀感覺(jué)不一致的情況。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的目的在于提供一種計(jì)算量少,分析效率高的圖塊類似度計(jì)算方法。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明一種圖塊和弦類似度計(jì)算方法采用的技術(shù)方案是:
一種圖塊和弦類似度計(jì)算方法,步驟如下:1)視頻幀圖像兩級(jí)分割:將當(dāng)前幀與下一幀的圖像進(jìn)行兩級(jí)分隔,每幀分成8*8的一級(jí)圖塊,每塊一級(jí)圖塊再次分隔成16*16的二級(jí)圖塊,并通過(guò)圖形分析軟件將其YUV值記錄;2)二級(jí)圖塊YUV值求和:對(duì)一級(jí)圖塊中的二級(jí)圖塊進(jìn)行求和,得到每塊一級(jí)圖塊的和;3)一級(jí)圖塊余弦法內(nèi)積計(jì)算:分別計(jì)算出當(dāng)前幀一級(jí)圖塊的內(nèi)積、下一幀同一圖塊的內(nèi)積以及連續(xù)兩幀同一圖塊的內(nèi)積;4)相鄰幀圖塊類似度計(jì)算:通過(guò)計(jì)算內(nèi)積的數(shù)學(xué)關(guān)系,得到相鄰兩幀的類似度。
和現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明一種圖塊和弦類似度計(jì)算方法的有益效果是:采用視頻幀圖像兩級(jí)分割、二級(jí)圖塊YUV值求和、一級(jí)圖塊余弦法內(nèi)積計(jì)算、相鄰幀圖塊類似度計(jì)算;利用上述圖塊類似度計(jì)算方法,使得在圖塊類似度上,相比現(xiàn)有的對(duì)圖塊類似度的分析和計(jì)算上,步驟簡(jiǎn)單,具有效率高,計(jì)算量少的優(yōu)點(diǎn)。
以下將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的構(gòu)思、具體結(jié)構(gòu)及產(chǎn)生的效果作進(jìn)一步說(shuō)明,以充分地理解本發(fā)明的目的、特征和效果。
附圖說(shuō)明
圖1是本發(fā)明圖塊類似度計(jì)算方法的步驟圖。
具體實(shí)施方式
為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下以空調(diào)系統(tǒng)為例,結(jié)合附圖及實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解,此處說(shuō)描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
如圖1所示,圖塊類似度計(jì)算方法,如圖1所示,本發(fā)明包括如下步驟:
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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