[發明專利]一種動態血壓的參數控制方法和系統有效
| 申請號: | 201811228208.3 | 申請日: | 2018-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN109222944B | 公開(公告)日: | 2021-11-16 |
| 發明(設計)人: | 李光;劉睿;邱明禮 | 申請(專利權)人: | 陜西康康盛世電子科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/0225 | 分類號: | A61B5/0225;A61B5/11 |
| 代理公司: | 西安新動力知識產權代理事務所(普通合伙) 61245 | 代理人: | 劉強 |
| 地址: | 710065 陜西省西安市高新區唐延南路東*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 動態 血壓 參數 控制 方法 系統 | ||
1.一種動態血壓測量系統,所述動態血壓測量系統包括有處理器單元(2),所述處理器單元(2)連接有用以采集環境聲音的聲音傳感器(10)、用以測量環境溫度的溫度傳感器(9)、用以檢測運動強度的加速度傳感器(8)和用以檢測患者血壓的血壓測量單元(7);并且所述處理器單元(2)還連接有通信模塊、顯示單元(5)和存儲器單元(4),還包括有為整個系統提供電力的電源模塊(3);所述處理器單元(2)根據聲音傳感器(10)、溫度傳感器(9)和加速度傳感器(8)提供的環境信息進行計算,并作出判斷從而控制所述血壓測量單元(7)的工作間隔,所述血壓測量單元(7)將測量的血壓信息傳送給處理器單元(2);其特征在于,確定預測血壓值Pcur,處理器單元根據確定的預測血壓值Pcur來判斷控制血壓測量單元啟動進行血壓測量的時間間隔Δ大小,時間間隔Δ具體按照下式計算:
Δ=Fh(H)+ΔstFall(FP(Pcur),FPR(PRcur),FT(T),VFT(ΔT),FAu(AP,MP),FA(AA,MA));
其中:
Δst是根據經驗定義的一個標準時間間隔;
Fall(·)是一個多變量函數,根據變量FP(·)、FPR(·)、FT(·)、VFT(·)、FAu(·)、FA(·)的值進行計算:Fall(·)=Φp·FP(·)+ΦPR·FPR(·)+ΦT·FT(·)+ΦVF·VFT(·)+ΦAu·FAu(·)+ΦA·FA(·);
所述預測血壓值Pcur的確定是根據近期的血壓測量結果得到,或者預測血壓值Pcur使用自回歸模型估計當前預測值:
其中:ak為預設系數,Ptk為測量值;具體的,Pt1表示最近一次測量值,Pt2表示倒數第二次測量值,以此類推,Ptk表示倒數第k次測量值;k為自然數;
函數FP(Pcur)計算:
其中:TP和β都是預設的常數;
采用AR模型估計脈率的預測值PRcur:
其中:δk為預設系數,PRtk為測量值;具體的,PRt1表示最近一次測量值,PRt2表示倒數第二次測量值,以此類推,PRtk表示倒數第k次測量值,k為自然數;
得到PRcur之后,根據函數FPR(PRcur)計算對當前時間間隔的調整量,FPR采用如下定義:
其中:TPR和ε都是預設的常數;
溫度的絕對值對測量間隔的影響系數FT(T),其中T是當前溫度,FT(·)是預先定義的一個函數;
溫度的突然變化對測量間隔的影響系數為VFT(ΔT),ΔT是溫度在一定時間間隔的變化值,VFT(·)是預定義的函數映射關系;
這里FT(T)和VFT(ΔT)都采用分段線性模型:
θT,θΔT,TT,TΔT都是根據臨床經驗或者大數據及個體調查獲得的經驗常數;
通過聲音傳感器拾取聲音,并保留一段時間的平均聲強AP和最大聲強MP作為參數和預定義函數FAu(AP,MP):
FAu(AP,MP)=θmp·MP+AP
其中:θmp是預定義的常量,根據臨床經驗或者大數據及個體調查定義;
通過加速度傳感器的測量值反應運動強度,記錄單位時間內的加速度平均值AA和加速度最大值MA;函數FA(AA,MA)表征當前的運動強度;當前的運動強度較大時,表示病人在劇烈運動,不測量血壓;FA(AA,MA)如下定義:
FA(AA,MA)=θMA·MA+AA;
θMA是預定義的常量,根據臨床經驗或者大數據及個體調查定義;
24小時內,按照15分鐘為一段,一個小時4段,全天24小時96段;根據經驗數據產生96段的數據表,具體時間按照落入哪一段記錄對應的時間段序號H,查表得到對應的Fh(H)值;
Φp,ΦPR,ΦT,ΦVF,ΦAu,ΦA是根據臨床經驗或者大數據及個體調查獲得的經驗常數。
2.根據權利要求1所述的動態血壓測量系統,其特征在于,所述通信模塊為GPRS通信模塊。
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