[發(fā)明專利]一種基于復(fù)盤(pán)的面試計(jì)分方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811226815.6
• 申請(qǐng)日: 2018-10-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109522511B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄒德岳;趙楠;劉鑫
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 大連理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/16
• 分類號(hào): G06F17/16;G06Q10/10
• 代理公司: 大連理工大學(xué)專利中心 21200
• 代理人: 李曉亮;潘迅

1.一種基于復(fù)盤(pán)的面試計(jì)分方法，其特征在于，該方法將每名面試官的成績(jī)向量與其他面試官給出的平均成績(jī)進(jìn)行相似度對(duì)比，并檢測(cè)出其成績(jī)是否存在異常；包括以下步驟：

(1)對(duì)于同一個(gè)受試者a，n個(gè)面試官在自己的打分終端上給出成績(jī)，打分終端將成績(jī)上傳到服務(wù)器；

(2)服務(wù)器記錄n個(gè)面試官關(guān)于同一受試者m個(gè)受試項(xiàng)目的打分情況，記為n_*m的矩陣S_a；

(3)將第1個(gè)面試官的打分S_a(1，k)作為考察樣本，即令i＝1，這里k＝1～K，K為面試的打分項(xiàng)數(shù)目；

(4)將S_a中的第i行排除，對(duì)剩余的行按列取平均，得到向量E_i；

(5)考察向量E_i和S_a(i，k)的相似度，得到相似度參數(shù)L_i，這里k＝1～K，K為面試的打分項(xiàng)數(shù)目；

(6)改變i的取值，重復(fù)步驟(4)到步驟(5)，直至所有i＝1～n全部遍歷得到由L₁～L_n組成的向量L；

(7)對(duì)向量L中的所有元素采用粗大誤差檢測(cè)手段進(jìn)行粗大誤差檢測(cè)，檢測(cè)成績(jī)是否異常，即檢測(cè)是否有相似度過(guò)小者；

(8)若檢測(cè)出L中確實(shí)存在粗大誤差，則將檢測(cè)結(jié)論發(fā)送給元素L_x所對(duì)應(yīng)的第x位面試官，x＝1～n，并將其打分從統(tǒng)計(jì)結(jié)果中排除掉；若未檢測(cè)出粗大誤差，則把所有面試官打出的成績(jī)都計(jì)入統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于復(fù)盤(pán)的面試計(jì)分方法，其特征在于，步驟(5)中的相似度計(jì)算方法包括歐氏距離計(jì)算法、余弦相似度計(jì)算法、對(duì)位相減作絕對(duì)值后取最大值的方法。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種基于復(fù)盤(pán)的面試計(jì)分方法，其特征在于，步驟(7)所述的檢測(cè)手段包括通過(guò)門(mén)限判斷、來(lái)伊特準(zhǔn)則、格羅布斯準(zhǔn)則、迪克遜準(zhǔn)則或羅曼諾夫斯基準(zhǔn)則。