[發明專利]消息數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811224436.3
• 申請日: 2018-10-19
• 公開（公告）號: CN109543177B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 李瑞奇;季志斌;方濤
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F16/332;G06Q50/20
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請涉及一種基于大數據的消息數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。方法包括：獲取第一用戶標識對應的第一消息數據；根據訂單成交類型將第一消息數據輸入至語言模型中；通過語言模型對輸入的第一消息數據進行分詞處理，獲取到第一消息數據中包含的第一分詞；獲取每個消息數據對應的第二用戶標識和第二用戶標識對應的類型值；根據第一分詞的出現次數確定與第二用戶標識具備關聯的第一分詞的權重；獲取在類型值的差值小于預設差值的第二用戶標識對應的第一消息數據中均包含的第一分詞作為共同詞；獲取權重達到預設權重閾值的共同詞，根據共同詞確定第一用戶標識的用語規范度。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種消息數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在銷售人員通過即時通信平臺與客戶進行溝通的時候，銷售人員的溝通方式往往會影響客戶的滿意度以及客戶的成單率。而傳統技術中，往往會通過線下培訓或線上培訓的方式，對銷售人員進行話語培訓，希望能夠通過提高銷售人員的溝通技巧，以提高成單率。而這種通過培訓銷售人員以提高訂單成交率的培訓方法往往成本較高，效率較低，也無法針對性的解決不同的銷售人員所出現的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種消息數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種消息數據處理方法，所述方法包括：

獲取第一用戶標識對應的第一消息數據；

根據訂單成交類型將所述第一消息數據輸入至語言模型中；

通過所述語言模型對輸入的所述第一消息數據進行分詞處理，獲取到所述第一消息數據中包含的第一分詞；

獲取每個消息數據對應的第二用戶標識和所述第二用戶標識對應的類型值；

根據所述第一分詞的出現次數確定與所述第二用戶標識具備關聯的所述第一分詞的權重；

獲取在所述類型值的差值小于預設差值的第二用戶標識對應的第一消息數據中均包含的第一分詞作為共同詞；

獲取所述權重達到預設權重閾值的共同詞，根據所述共同詞確定所述第一用戶標識的用語規范度。

在其中一個實施例中，還包括：所述獲取每個消息數據對應的第二用戶標識和所述第二用戶標識對應的類型值，包括：獲取與第二用戶標識對應的第二用戶標簽；將所述第二用戶標簽轉換成向量，計算得到每個第二用戶標識對應的標簽值；根據所述標簽值確定所述第二用戶標識對應的類型值。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：獲取第二用戶標識對應的第二消息數據；根據訂單成交類型將所述第二消息數據輸入至語言模型中；通過所述語言模型對輸入的第二消息數據進行分詞處理，得到所述第二消息數據中包含的第二分詞；根據所述第二分詞的出現次數確定所述第二分詞的權重；獲取所述權重達到所述預設權重閾值的第二分詞；根據所述權重達到所述預設權重閾值的第二分詞更新預設推薦詞庫。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：依次獲取與兩個所述類型值的差值小于預設差值的第二用戶標識在不同訂單成交類型時對應的第一消息數據，作為第一比對數據和第二比對數據；獲取未同時出現在所述第一比對數據和第二比對數據中的詞作為區別詞；根據所述區別詞更新預設推薦詞庫。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：獲取所述第一用戶標識對應的消息參數，消息參數至少包括通信時長、好友數、好友增量、聊天記錄數和平均聊天記錄數中的一種；將所述消息參數與預設參數閾值進行對比，根據所述消息參數的數值與所述預設參數閾值確定所述第一用戶標識的任務完成度的對應數值。