[發明專利]基于移動復相關系數的多模態數據融合方法

在審

• 申請號: 201811224416.6
• 申請日: 2018-10-19
• 公開（公告）號: CN109376780A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 余先川;武康;姚旺
• 申請（專利權）人: 北京師范大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于移動復相關系數的多模態數據融合方法，是問題導向的數據融合方法，其特征在于，對于m*n大小的空間區域，采用等距離網格劃分的形式將采樣區域映射為k*k的網格區域，對于每個區域內的多模態數據，以待研究因素X為因變量，其余因素{X₁,X₂…X_n}為自變量，計算其復相關系數，以該系數表示為此區域內因素X和其它若干種因素的相關關系，以網格為單位，移動一定距離，重復計算，形成整個采樣區域內一種因素與其它若干種因素素的相關關系。

2.如權利要求1所述的基于移動復相關系數的多模態數據融合方法，其中網格劃分的特征在于：劃分區域大小為k*k，其中k沒有嚴格的規定，需要根據因素的分布調整，最佳的劃分即為保證每個網格內至少有2個采樣點。

3.如權利要求1所述的基于移動復相關系數的多模態數據融合方法，重復計算過程中局部區域移動步長的特征在于：移動距離表示為對于k*k個網格內，每個網格再次劃分為s*s，其中劃分的網格單元長度為每次移動的步長，s的取值一般為3，如果采樣點過于稀疏，可適當增加s的值，以此在不同網格上重復計算直到得到整個區域的復相關系數。

4.如權利要求1所述的基于移動復相關系數的多模態數據融合方法，局部復相關系數特征在于：選取選取待研究因素為因變量y，其余因素為自變量X，復相關系數的計算方法如下式所示：

式中，β_k為各因素對于因變量的回歸系數。R為最終的因變量因素與其他所有因素的相關系數。

5.如權利要求1所述的基于移動復相關系數的多模態數據融合方法，最終生成的整個采樣區域的復相關系數的特征在于：高值區域對應于選取的因變量因素受其它因素影響較大，低值區域對應于選取的因變量因素受其它因素影響較小。