[發明專利]一種基于智能產品畫冊的動漫產品展示歸類方法

在審

• 申請號: 201811224255.0
• 申請日: 2018-10-19
• 公開（公告）號: CN111078904A
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 孫文新
• 申請（專利權）人: 大連神奇視角網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/435
• 分類號: G06F16/435;G06F16/438
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 姜玉蓉

1.一種基于智能產品畫冊的動漫產品展示歸類方法，其特征在于，步驟包括：

步驟S1：利用設置于動漫產品上的信號發射器不間斷向外發射帶有動漫產品基本信息的信號，所述動漫產品的基本信息包括動漫產品名稱、作者、類型；

步驟S2：通過設置于展品管理中心的信號接收器周期性接收動漫產品基本信息，并將所述動漫產品基本信息傳輸給中心主控制器；

步驟S3：利用設置于展會各展位的采集單元，所述采集單元采集各展位信息，所述展位信息包括展位容量、展位類型及展位基本信息，并將展位容量、展位類型及展位基本信息發送給中心主控制器；

步驟S4：通過中心主控制器內設置的深度學習模型，將每個動漫產品對應的介紹的文件信息定義為一個長描述，將各展位信息定義為短描述，并將長描述和短描述分別處理成文本矩陣M和N，對長描述的文本矩陣M乘以一個權重值η再與短描述生成的文本矩陣N相加，獲得該動漫產品文件與每個展位的匹配矩陣，將動漫產品文件與每個展位的匹配矩陣輸入至深度學習模型進行自主學習獲得滿足精度閾值的分類模型，求解分類模型得到與動漫產品文件匹配的展位信息，所述云端服務器根據每個動漫產品的匹配矩陣對該動漫產品的文件進行歸類。

2.根據權利要求1所述的一種基于智能產品畫冊的動漫產品展示歸類方法，其特征還在于：步驟S4中所述中心主控制器采用支持向量機算法對深度學習模型進行分類訓練。

3.根據權利要求1所述的一種基于智能產品畫冊的動漫產品展示歸類方法，其特征還在于：還包括通過云端服務器保存系統各部分的工作參數、動漫產品的多項介紹信息，所述動漫產品的介紹信息的格式包括語音格式、文字格式和圖像格式。

4.根據權利要求1所述的一種基于智能產品畫冊的動漫產品展示歸類方法，其特征還在于：還包括通過二維碼生成器將動漫產品的語音數據和文字數據轉換生成對應的二維碼圖片，由中心主控制器激活該二維碼圖片，將激活的二維碼圖片印刷在產品畫冊上的步驟。