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[發(fā)明專利]一種基于字符的代碼補(bǔ)全方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811223489.3 申請日: 2018-10-19
公開(公告)號: CN109614103A 公開(公告)日: 2019-04-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李戈;郝逸洋;劉洋 申請(專利權(quán))人: 北京硅心科技有限公司
主分類號: G06F8/41 分類號: G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 代理人: 劉廣達(dá)
地址: 100190 北京市海淀區(qū)*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 語言模型 源代碼 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型訓(xùn)練 標(biāo)識符 抽象語法樹 編程過程 方法調(diào)用 受限制 語料庫 預(yù)測 準(zhǔn)確率 構(gòu)建 句子 解析 學(xué)習(xí)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于字符的代碼補(bǔ)全方法,其特征在于,包括:

源代碼處理步驟,使用抽象語法樹和標(biāo)識符化工具解析源代碼;

模型訓(xùn)練步驟,使用LSTM模型訓(xùn)練語言模型;

預(yù)測補(bǔ)全步驟,根據(jù)訓(xùn)練過的語言模型補(bǔ)全代碼。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于字符的代碼補(bǔ)全方法,其特征在于:

在源代碼處理步驟中,所述源代碼被解析為不同形式,以獲得代碼的類、方法列表、代碼標(biāo)識符。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于字符的代碼補(bǔ)全方法,其特征在于:

所述LSTM模型為串聯(lián)的LSTM模型,所述LSTM模型位于RNN模型的隱藏層。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于字符的代碼補(bǔ)全方法,其特征在于:

在預(yù)測補(bǔ)全步驟中,將部分代碼片段輸入已經(jīng)訓(xùn)練過的語言模型,從而根據(jù)上下文輸出推薦的代碼元素。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于字符的代碼補(bǔ)全方法,其特征在于:

所述方法進(jìn)一步包括:通過遍歷部分程序的抽象語法樹提取進(jìn)行方法調(diào)用的對象以及其所屬的類。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于字符的代碼補(bǔ)全方法,其特征在于:

所述方法進(jìn)一步包括:依靠靜態(tài)分析獲取所述類的所有成員方法。

7.一種基于字符的代碼補(bǔ)全系統(tǒng),其特征在于,包括順序連接的如下模塊:

源代碼處理模塊,使用抽象語法樹和標(biāo)識符化工具解析源代碼;

模型訓(xùn)練模塊,使用LSTM模型訓(xùn)練語言模型;

預(yù)測補(bǔ)全模塊,用于根據(jù)訓(xùn)練過的語言模型補(bǔ)全代碼。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于字符的代碼補(bǔ)全系統(tǒng),其特征在于:

所述源代碼處理模塊將所述源代碼解析為不同形式,以獲得代碼的類、方法列表、代碼標(biāo)識符。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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