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[發(fā)明專利]基于聯(lián)合學(xué)習(xí)身份和情感信息的面部表情識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811220643.1 申請日: 2018-10-19
公開(公告)號: CN109359599A 公開(公告)日: 2019-02-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 李明;鄒小兵 申請(專利權(quán))人: 昆山杜克大學(xué);中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院(中山大學(xué)肝臟病醫(yī)院)
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 佛山幫專知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44387 代理人: 顏德昊
地址: 215300 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像數(shù)據(jù)庫 面部表情識別 面部表情 身份信息 連接層 串聯(lián) 情感特征向量 情感信息 人臉識別 身份特征 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸入圖像 網(wǎng)絡(luò)支路 向量 面部表情信息 面部特征 面部信息 魯棒性 聯(lián)合 后把 學(xué)習(xí) 合并 融合 身份 優(yōu)化 網(wǎng)絡(luò)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)身份信息和情感信息的面部表情識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

使用人臉識別圖像數(shù)據(jù)庫和面部表情圖像數(shù)據(jù)庫來聯(lián)合訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

所述人臉識別圖像數(shù)據(jù)庫用于獨立訓(xùn)練和優(yōu)化面部身份信息網(wǎng)絡(luò)支路,訓(xùn)練完畢后將最后的人臉身份輸出層去掉,只提取得到輸入圖像對應(yīng)的身份特征向量;

所述面部表情圖像數(shù)據(jù)庫用于獨立訓(xùn)練和優(yōu)化面部表情信息網(wǎng)絡(luò)支路,訓(xùn)練完畢后把最后的面部表情輸出層去掉,只提取得到輸入圖像對應(yīng)的情感特征向量;

將身份特征向量和情感特征向量串聯(lián)在一起得到串聯(lián)面部特征表達(dá);最后將融合了身份信息和面部信息的串聯(lián)面部表達(dá)特征饋送給隨后的面部表情輸出層;

在后續(xù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中,僅使用面部表情圖像數(shù)據(jù)庫對合并網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)和優(yōu)化,并最終預(yù)測面部表情識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聯(lián)合學(xué)習(xí)身份信息和情感信息的面部表情識別方法,由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不同,所述身份特征向量和情感特征向量通過批量歸一化進(jìn)行規(guī)范化處理,再將這兩個特征串聯(lián)在一起形成串聯(lián)面部表達(dá)特征。

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