[發(fā)明專利]基于聯(lián)合學(xué)習(xí)身份和情感信息的面部表情識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811220643.1 | 申請日: | 2018-10-19 |
| 公開(公告)號: | CN109359599A | 公開(公告)日: | 2019-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李明;鄒小兵 | 申請(專利權(quán))人: | 昆山杜克大學(xué);中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院(中山大學(xué)肝臟病醫(yī)院) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 佛山幫專知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44387 | 代理人: | 顏德昊 |
| 地址: | 215300 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像數(shù)據(jù)庫 面部表情識別 面部表情 身份信息 連接層 串聯(lián) 情感特征向量 情感信息 人臉識別 身份特征 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸入圖像 網(wǎng)絡(luò)支路 向量 面部表情信息 面部特征 面部信息 魯棒性 聯(lián)合 后把 學(xué)習(xí) 合并 融合 身份 優(yōu)化 網(wǎng)絡(luò) | ||
1.一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)身份信息和情感信息的面部表情識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
使用人臉識別圖像數(shù)據(jù)庫和面部表情圖像數(shù)據(jù)庫來聯(lián)合訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
所述人臉識別圖像數(shù)據(jù)庫用于獨立訓(xùn)練和優(yōu)化面部身份信息網(wǎng)絡(luò)支路,訓(xùn)練完畢后將最后的人臉身份輸出層去掉,只提取得到輸入圖像對應(yīng)的身份特征向量;
所述面部表情圖像數(shù)據(jù)庫用于獨立訓(xùn)練和優(yōu)化面部表情信息網(wǎng)絡(luò)支路,訓(xùn)練完畢后把最后的面部表情輸出層去掉,只提取得到輸入圖像對應(yīng)的情感特征向量;
將身份特征向量和情感特征向量串聯(lián)在一起得到串聯(lián)面部特征表達(dá);最后將融合了身份信息和面部信息的串聯(lián)面部表達(dá)特征饋送給隨后的面部表情輸出層;
在后續(xù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中,僅使用面部表情圖像數(shù)據(jù)庫對合并網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)和優(yōu)化,并最終預(yù)測面部表情識別結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聯(lián)合學(xué)習(xí)身份信息和情感信息的面部表情識別方法,由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不同,所述身份特征向量和情感特征向量通過批量歸一化進(jìn)行規(guī)范化處理,再將這兩個特征串聯(lián)在一起形成串聯(lián)面部表達(dá)特征。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于昆山杜克大學(xué);中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院(中山大學(xué)肝臟病醫(yī)院),未經(jīng)昆山杜克大學(xué);中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院(中山大學(xué)肝臟病醫(yī)院)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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