[發明專利]短時交通流變化預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811220472.2
• 申請日: 2018-10-19
• 公開（公告）號: CN109377752A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 王濤;黎文皓;李文勇
• 申請（專利權）人: 桂林電子科技大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06F17/50
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548
• 代理人: 李靜

本發明適用于交通領域，提供了一種短時交通流變化預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括如下步驟：實時獲取預測路段的交通流量數據；基于所述交通流量數據，構建帶遺忘因子的交通流預測模型；基于粒子濾波算法，消除所述交通流預測模型的隨機噪聲，獲得并輸出最優的短時交通流量變化預測值。本發明實施例提供的短時交通流變化預測方法，通過引入遺忘因子構建交通流預測模型，該模型可實時更新和修正交通流量數據，更好地擬合了交通流的變化，避免了由于交通流的時變性導致早期采集的交通流量數據對預測精度的影響，達到了更好的預測效果；同時，通過粒子濾波消除該模型的隨機噪聲，進一步提高了預測的精確度和可行性。

技術領域

本發明屬于交通領域，尤其涉及一種短時交通流變化預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著智能交通系統的發展，交通控制以及實時交通誘導已經成為交通領域研究的熱點。而對于交通控制和實時交通誘導來說，交通流預測的準確性和可靠性是其實現的必要條件和重要基礎，其中短時交通流預測顯得更為重要。對于交通流預測而言，按照預測時間范圍劃分可以分為長期交通流預測和短期交通流預測。短時交通流預測，一般指對未來時間跨度不超過十五分鐘的交通情況進行預測，它是智能交通系統的核心內容，是智能交通系統中各個子系統的功能實現的基礎。相比較長期交通流預測，短時交通流預測由于預測的時間跨度比較短，交通流表現出較少的規律性，對預測方法提出了更高的要求。

短時交通流具有高度非線性和不確定性等特點，并且與時間有較強的相關性。長久以來學者們并沒有意識到交通流不確定性的存在以及它對交通流狀態的影響，直到近年，才有人開始對交通流不確定性開始研究，并先后有人提出將模糊理論和混沌理論應用于交通領域中的不確定性問題，這些設想雖然在一定程度上解決了交通流不確定性的影響，但是由于短時交通流具有的復雜非線性結構，而現有的短時交通預測方法仍未能準確地對其進行建模預測。

由此可見，現有的短時交通預測方法仍然未能很好地解決交通流的不確定性對于預測精度的影響，預測的效果不好。因此，亟待開發一種針對交通流的不確定性，可更好地擬合交通流的變化，達到更好預測效果的預測模型。

發明內容

本發明實施例提供一種短時交通流變化預測方法，旨在開發一種針對交通流的不確定性，可更好地擬合交通流的變化，達到更好預測效果的預測方法。

本發明實施例是這樣實現的，一種短時交通流變化預測方法，所述方法包括如下步驟：實時獲取預測路段的交通流量數據；

基于所述交通流量數據，構建帶遺忘因子的交通流預測模型；

基于粒子濾波算法，消除所述交通流預測模型的隨機噪聲，獲得并輸出最優的短時交通流量變化預測值。

本發明實施例還提供一種短時交通流變化預測裝置，所述裝置包括：

數據獲取單元，用于實時獲取預測路段的交通流量數據；

交通流預測模型構建單元，用于基于所述交通流量數據，構建帶遺忘因子的交通流預測模型；以及

短時交通流量變化預測值輸出單元，用于基于粒子濾波算法，消除所述交通流預測模型的隨機噪聲，獲得并輸出最優的短時交通流量變化預測值。

本發明實施例還提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行所述短時交通流變化預測方法的各步驟。

本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行所述短時交通流變化預測方法的各步驟。