[發明專利]數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201811220443.6
• 申請日: 2018-10-19
• 公開（公告）號: CN109222950B
• 公開（公告）日: 2021-08-06
• 發明（設計）人: 王鑫宇;劉詩媛;張啟;章嘯
• 申請（專利權）人: 深圳和而泰數據資源與云技術有限公司
• 主分類號: A61B5/024
• 分類號: A61B5/024;A61B5/00;G16H80/00;G06F16/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請公開了一種數據處理方法及裝置，該方法包括：確定歷史睡眠數據；其中，所述歷史睡眠數據包括預設時間段內的睡眠數據；通過聚類模型對所述歷史睡眠數據進行分析，得到覺醒期、微覺醒期和入睡期，以及通過分類模型對所述入睡期進行分析，得到深睡期、淺睡期和快速眼動REM期；輸出所述覺醒期、所述微覺醒期、所述深睡期、所述淺睡期和所述REM期。相應的，還提供了對應的裝置。采用本申請，可精確得到用戶的睡眠情況。

技術領域

本申請涉及大數據技術領域，尤其涉及一種數據處理方法及裝置。

背景技術

人在睡眠時與外界環境之間的聯系減弱甚至消失，因此，長久以來人們一直認為，睡眠是機體消除疲勞所需要的一種完全休息的過程。但事實上在睡眠過程中，通過監測腦電波(electroencephalogram，EEG)發現腦活動并非處于靜止狀態，而是表現出一系列主動調節的周期性變化，此時機體的各種生理功能，如感覺功能，運動功能和自主神經功能等也隨著睡眠深度的變化在不同程度上進行著規律的活動。國際上通用的方法是根據睡眠過程中腦電表現，眼球運動情況和肌肉張力的變化將睡眠分為兩種不同的時期，即非快速眼動(non-rapid eye movement，NREM)期和快速眼動(rapid eye movement，REM)期。因此正常情況下，一個人一夜中大約有4～6個睡眠周期(即NREM與REM轉換交替的過程)出現，互相連接，周而復始。

睡眠分期判斷的價值在于可以為用戶睡眠質量評估提供重要信息。通過計算REM、NREM、以及清醒期的時間占比，就可以對用戶一整晚的睡眠情況和質量進行量化分析。如通過加速度傳感器擺動幅度的大小或頻率來得到用戶的淺度睡眠期和清醒期。

然而，通過上述方式來分析用戶的睡眠質量，維度較單一，且準確率低下。

發明內容

本申請提供了一種數據處理方法及裝置，能夠精確得到用戶的睡眠情況。

第一方面，本申請實施例提供了一種數據處理方法，包括：

確定歷史睡眠數據；其中，所述歷史睡眠數據包括預設時間段內的睡眠數據；

通過聚類模型對所述歷史睡眠數據進行分析，得到覺醒期、微覺醒期和入睡期，以及通過分類模型對所述入睡期進行分析，得到深睡期、淺睡期和快速眼動REM期；

輸出所述覺醒期、所述微覺醒期、所述深睡期、所述淺睡期和所述REM期。

本申請實施例中，通過聚類模型對歷史睡眠數據進行分析，得到該歷史睡眠數據中相應的覺醒期、微覺醒期和入睡期，從而通過分類模型對入睡期進行分析，得到深睡期、淺睡期和REM期，進而更加精確且細化地實現了對用戶睡眠質量的分析。

在一種可能的實現方式中，所述聚類模型包括K均值模型，所述歷史睡眠數據中包括歷史體動數據，所述通過聚類模型對所述歷史睡眠數據進行分析，得到覺醒期、微覺醒期和入睡期，包括：

對所述歷史體動數據進行過濾處理，過濾出所述歷史體動數據中的異常數據；

對過濾處理之后的歷史體動數據進行歸一化處理，得到目標體動數據；

將所述目標體動數據輸入至所述K均值模型，輸出所述覺醒期、所述微覺醒期和所述入睡期。

具體的，所述歷史體動數據包括歷史體動次數和歷史體動能量；相應的，所述目標體動數據中包括目標體動次數和目標體動能量。

在一種可能的實現方式中，所述將所述目標體動數據輸入至所述K均值模型，輸出所述覺醒期、所述微覺醒期和所述入睡期之前，所述方法還包括：

獲取睡眠樣本數據，所述睡眠樣本數據中包括體動樣本數據；

對所述體動樣本數據進行歸一化處理，獲得歸一化處理之后的所述體動樣本數據；