[發明專利]食材新鮮度的預測方法及裝置、家電設備

在審

• 申請號: 201811217956.1
• 申請日: 2018-10-18
• 公開（公告）號: CN111159831A
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 馮德兵;許權南;易斌;覃廣志
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;張文華

本申請公開了一種食材新鮮度的預測方法及裝置、家電設備。其中，該方法包括：獲取食材的特征數據，得到特征數據集合，其中，特征數據集合中包括至少一個特征數據；將特征數據集合輸入到預測模型中，得到預測結果，其中，預測結果用于表征食材的新鮮程度。本申請解決了由于沒有及時發現家電設備中存放的食材已經腐敗變質，沒有及時清理腐敗變質的食材造成的家電設備中存在的異味難以消除的技術問題。

技術領域

本申請涉及智能家電領域，具體而言，涉及一種食材新鮮度的預測方法及裝置、家電設備。

背景技術

現階段，家電設備的冷藏功能解決了食材迅速變質的問題，但由于技術限制，依然存在以下情況：家電設備中存放食材的時間比較長導致食材已經腐敗變質，由于沒有及時發現這一情況，沒有及時清理腐敗變質的食材，使家電設備中存在的異味難以消除。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種食材新鮮度的預測方法及裝置、家電設備，以至少解決由于沒有及時發現家電設備中存放的食材已經腐敗變質，沒有及時清理腐敗變質的食材造成的家電設備中存在的異味難以消除的技術問題。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種食材新鮮度的預測方法，包括：獲取食材的特征數據，得到特征數據集合，其中，特征數據集合中包括至少一個特征數據；將特征數據集合輸入到預測模型中，得到預測結果，其中，預測結果用于表征食材的新鮮程度。

可選地，將特征數據集合輸入到預測模型中，得到預測結果之前，上述方法還包括：通過以下方式對預測模型進行訓練：獲取食材的多組訓練數據；將多組訓練數據依次輸入到預測模型中，得到多個預測結果，其中，預測結果用于表征食材的新鮮程度；依據多個預測結果依次更新預測模型的參數，直至預測模型的參數收斂，生成訓練好的預測模型。

可選地，多組訓練數據包括如下至少之一：食材的類型、食材的顏色、食材的氣味、食材放入家電設備的日期、食材的新鮮度指數，食材的新鮮度指數用于表征食材的新鮮程度。

可選地，將訓練數據依次輸入到預測模型中，得到多個預測結果之前，上述方法還包括：依據食材的類型確定每組訓練數據中各個數據的權重。

可選地，其特征在于，將特征數據集合輸入到預測模型中，得到預測結果之后，上述方法還包括：將預測結果顯示在食材所在家電設備的顯示屏上，其中，家電設備用于容納食材；或者將預測結果發送至終端。

可選地，特征數據包括如下至少之一：食材的類型、食材的顏色、食材的氣味、食材放入家電設備的日期。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種用于預測食材新鮮度的預測模型的構建方法，包括：獲取食材的特征數據，得到多組特征數據；將多組特征數據依次輸入到預測模型中，得到多個預測結果，其中，預測結果用于表征食材的新鮮程度；依據多個預測結果依次更新預測模型的參數，直至預測模型的參數收斂。

根據本申請實施例的再一方面，還提供了一種食材新鮮度的預測裝置，包括：獲取模塊，用于獲取食材的特征數據，得到特征數據集合，其中特征數據包括至少一個特征數據；處理模塊，用于將特征數據集合輸入到預測模型中，得到預測結果，其中，預測結果用于表征食材的新鮮程度。

根據本申請實施例的再一方面，還提供了一種家電設備，包括：采集裝置，用于獲取食材的特征數據，得到特征數據集合，其中特征數據包括如下至少之一：食材的類型、食材的顏色、食材的氣味、食材放入家電設備的日期；處理器，用于將特征數據集合輸入到預測模型中，得到預測結果，其中，預測結果用于表征食材的新鮮程度；容納腔體，用于存放食材。

根據本申請實施例的再一方面，還提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，程序運行時控制存儲介質所在的設備執行以上的食材新鮮度的預測方法。