[發明專利]神經網絡數據結構

在審

• 申請號: 201811217560.7
• 申請日: 2018-10-18
• 公開（公告）號: CN109409506A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 李建華
• 申請（專利權）人: 慧伯特（上海）智能科技有限責任公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種神經網絡數據結構，其特征在于：包括

輸入節點x_m；

中間節點以及

輸出節點y_n；

所述輸入節點x_m和中間節點之間的網絡權重分別為和則所述中間節點和表示為：

所述輸出節點y_n表示為：

其中，x_m≥0，n＝1,2,…,N，m＝1,2,…,M，k≥0，f(x)≥0。

2.根據權利要求1所述的神經網絡結構，其特征在于：對所述網絡權重和進行加權處理，則所述中間節點和表示為：

3.根據權利要求1所述的神經網絡結構，其特征在于：所述網絡權重和采用反向傳播進行最優化求解，在求解過程中設置和的約束條件。

4.一種神經網絡數據結構，其特征在于：包括

N維卷積核，定義為和其中N≥1，l_k＝1,2,…,L_k，k＝1,2,…,N，L_k為卷積核在k維上的長度；

M維輸入數據，定義為其中M≥N，s_k＝1,2,…,S_k，k＝1,2,…,M，S_k為輸入數據在k維上的長度；

中間節點，定義為和其中t_k＝1,2,…,T_k，k＝1,2,…,M，T_k為中間節點和在k維上的長度；以及

輸出節點，定義為

所述中間節點和表示為：

q₁,q₂,…,q_N分別為卷積起始點距離中心點t₁,t₂,…,t_U+1,t_U+2,…,t_U+N,…t_M的偏移量，0≤U≤M-N，U為對應卷積在輸入維數上的起始維數序列號；

所述輸出節點表示為：

其中，k≥0，f(x)≥0。

5.根據權利要求4所述的神經網絡數據結構，其特征在于：對所述卷積核和進行加權處理，所述中間節點和表示為：

6.根據權利要求3所述的神經網絡結構，其特征在于：所述卷積核和采用反向傳播進行最優化求解，在求解過程中設置和的約束條件。