[發明專利]視頻內容熱度預測方法和裝置

有效

• 申請號: 201811214009.7
• 申請日: 2018-10-18
• 公開（公告）號: CN111078944B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 陳步華;梁潔;陳戈;莊一嶸;唐宏
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: G06F16/78
• 分類號: G06F16/78;G06F16/735;G06Q10/04
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 趙倩男

1.一種視頻內容熱度預測方法，包括：

確定視頻內容的彈幕情感量化值、評論情感量化值和內容模式關聯系數值，其中，所述內容模式關聯系數值反應視頻內容之間的關聯性，并且基于用戶對視頻內容模式的觀看行為信息，利用深度學習關聯性測度引擎確定；

確定所述視頻內容的熱度流失函數；

基于所述彈幕情感量化值、評論情感量化值、內容模式關聯系數值和熱度流失函數預測所述視頻內容的熱度值。

2.根據權利要求1所述的視頻內容熱度預測方法，其中，基于所述彈幕情感量化值、評論情感量化值、內容模式關聯系數值和熱度流失函數預測所述視頻內容的熱度值包括：

分別確定所述彈幕情感量化值、評論情感量化值和內容模式關聯系數值的調節系數；

計算所述彈幕情感量化值、評論情感量化值和內容模式關聯系數值的加權求和計算值；

基于所述加權求和計算值與所述視頻內容的現有熱度值以及所述熱度流失函數的乘積預測所述視頻內容的熱度值。

3.根據權利要求1或2所述的視頻內容熱度預測方法，其中，確定視頻內容的彈幕情感量化值和評論情感量化值包括：

獲取所述視頻內容的彈幕內容和評論內容；

基于所述彈幕內容利用深度學習的自然語言處理引擎確定所述彈幕情感量化值；

基于所述評論內容利用深度學習的自然語言處理引擎確定所述評論情感量化值。

4.根據權利要求1或2所述的視頻內容熱度預測方法，其中，確定視頻內容的熱度流失函數包括：

確定所述視頻內容的第一次被請求的時間；

基于所述視頻內容的第一次被請求的時間、當前時間和冷卻因子確定所述熱度流失函數。

5.根據權利要求4所述的視頻內容熱度預測方法，其中，所述熱度流失函數為e^-b(t-t₀)；

其中，t₀為所述視頻內容的第一次被請求的時間，t為當前時間，b為冷卻因子。

6.一種視頻內容熱度預測裝置，包括：

預測參數確定單元，用于確定視頻內容的彈幕情感量化值、評論情感量化值和內容模式關聯系數值，其中，所述內容模式關聯系數值反應視頻內容之間的關聯性，并且基于用戶對視頻內容模式的觀看行為信息，利用深度學習關聯性測度引擎確定；

熱度流失函數確定單元，用于確定所述視頻內容的熱度流失函數；

視頻熱度預測單元，用于基于所述彈幕情感量化值、評論情感量化值、內容模式關聯系數值和熱度流失函數預測所述視頻內容的熱度值。

7.根據權利要求6所述的視頻內容熱度預測裝置，其中，

所述視頻熱度預測單元用于分別確定所述彈幕情感量化值、評論情感量化值和內容模式關聯系數值的調節系數；計算所述彈幕情感量化值、評論情感量化值和內容模式關聯系數值的加權求和計算值；基于所述加權求和計算值與所述視頻內容的現有熱度值以及所述熱度流失函數的乘積預測所述視頻內容的熱度值。

8.根據權利要求6或7所述的視頻內容熱度預測裝置，其中，所述預測參數確定單元包括：

預測參數采集模塊，用于獲取所述視頻內容的彈幕內容和評論內容；

深度學習量化模塊，用于基于所述彈幕內容利用深度學習的自然語言處理引擎確定所述彈幕情感量化值，基于所述評論內容利用深度學習的自然語言處理引擎確定所述評論情感量化值。

9.根據權利要求6或7所述的視頻內容熱度預測裝置，其中，

所述熱度流失函數確定單元用于確定所述視頻內容的第一次被請求的時間；基于所述視頻內容的第一次被請求的時間、當前時間和冷卻因子確定所述熱度流失函數。

10.根據權利要求9所述的視頻內容熱度預測裝置，其中，所述熱度流失函數為

其中，t₀為所述視頻內容的第一次被請求的時間，t為當前時間，b為冷卻因子。