[發(fā)明專利]一種微波遙感圖像去相干斑噪聲的深度學(xué)習(xí)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811213563.3
• 申請(qǐng)日: 2018-10-18
• 公開（公告）號(hào): CN109472747A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王龍剛;魏夢麟;李廉林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 北京萬象新悅知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11360
• 代理人: 蘇愛華

1.一種微波遙感圖像去相干斑噪聲的深度學(xué)習(xí)方法其特征在于包括如下步驟：

1)構(gòu)建DsCNN網(wǎng)絡(luò)；

2)生成DsCNN網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試樣本數(shù)據(jù)集；

3)訓(xùn)練DsCNN網(wǎng)絡(luò)；

4)利用DsCNN網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)微波遙感圖像去相干斑噪聲。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微波遙感圖像去相干斑噪聲的深度學(xué)習(xí)方法其特征在于，DsCNN網(wǎng)絡(luò)采用殘差網(wǎng)絡(luò)模塊串聯(lián)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)相干斑噪聲分級(jí)處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微波遙感圖像去相干斑噪聲的深度學(xué)習(xí)方法其特征在于，DsCNN網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)均采用Tanh，將微波遙感數(shù)據(jù)數(shù)值壓縮到[0,1]，加速DsCNN網(wǎng)絡(luò)收斂。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微波遙感圖像去相干斑噪聲的深度學(xué)習(xí)方法其特征在于，DsCNN網(wǎng)絡(luò)不含有池化層，卷積層填充模式采用“same”。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微波遙感圖像去相干斑噪聲的深度學(xué)習(xí)方法其特征在于，DsCNN網(wǎng)絡(luò)采用像素到像素式的端對(duì)端訓(xùn)練。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微波遙感圖像去相干斑噪聲的深度學(xué)習(xí)方法其特征在于，利用開源軟件生成仿真樣本數(shù)據(jù)集：彩色光學(xué)遙感圖像抓取于開源軟件，對(duì)彩色光學(xué)遙感圖像進(jìn)行灰度化處理，并加入乘性噪聲，生成含有乘性噪聲的仿真微波遙感圖像。