[發(fā)明專利]一種車輛識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811213270.5
• 申請(qǐng)日: 2018-10-18
• 公開（公告）號(hào): CN111079466A
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董茂飛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 李欣;馬敬

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種車輛識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取待離開停車場(chǎng)的目標(biāo)車輛的目標(biāo)車輛特征，其中，目標(biāo)車輛特征包括：基于目標(biāo)車輛的特征區(qū)域所確定的特征，特征區(qū)域?yàn)榘繕?biāo)車輛的多類特征信息的區(qū)域；將所得到的目標(biāo)車輛特征與預(yù)先存儲(chǔ)的進(jìn)入停車場(chǎng)的各個(gè)車輛的車輛特征進(jìn)行匹配，得到與目標(biāo)車輛特征匹配的車輛特征；將與目標(biāo)車輛特征匹配的車輛特征對(duì)應(yīng)的車輛確定為目標(biāo)車輛。可見，本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案，基于車輛的多類特征來實(shí)現(xiàn)車輛識(shí)別，而不像現(xiàn)有技術(shù)那樣，僅僅依賴單一的車牌信息，從而可以提高車輛識(shí)別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，特別是涉及一種車輛識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

停車場(chǎng)，指的是供停放車輛使用的場(chǎng)地。主要任務(wù)是保管停放車輛，收取停車費(fèi)。

現(xiàn)有的停車場(chǎng)，通常會(huì)安裝有智能電子設(shè)備，該智能電子設(shè)備可以用于識(shí)別進(jìn)入停車場(chǎng)以及離開停車場(chǎng)的車輛，進(jìn)而監(jiān)控進(jìn)入停車場(chǎng)以及離開停車場(chǎng)的車輛。對(duì)于每一進(jìn)入停車場(chǎng)的車輛而言，該智能電子設(shè)備識(shí)別該車輛的車牌，保存該車輛的車牌信息，并將該車輛的車牌信息作為該車輛的標(biāo)識(shí)信息；同樣地，對(duì)于每一離開停車場(chǎng)的車輛而言，該智能電子設(shè)備識(shí)別該車輛的車牌，并將該車牌的車牌信息與已經(jīng)保存的車牌信息進(jìn)行匹配，如果匹配成功，則識(shí)別車輛成功。

但是，如果一車輛在進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí)，智能電子設(shè)備成功識(shí)別出該車輛的車牌，而在該車輛離開停車場(chǎng)時(shí)，智能電子設(shè)備未能成功識(shí)別出該車輛的車牌，則導(dǎo)致車牌信息匹配失敗，此時(shí)，智能電子設(shè)備未能識(shí)別出離開停車場(chǎng)的車輛。可見，現(xiàn)有技術(shù)中的這種車輛識(shí)別方法，由于僅僅依賴車牌信息這種單一的特征，導(dǎo)致車輛識(shí)別的準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種車輛識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以提高車輛識(shí)別的準(zhǔn)確率。具體技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種車輛識(shí)別方法，所述方法包括：

獲取待離開停車場(chǎng)的目標(biāo)車輛的目標(biāo)車輛特征，其中，所述目標(biāo)車輛特征包括：基于所述目標(biāo)車輛的特征區(qū)域所確定的特征，所述特征區(qū)域?yàn)榘瞿繕?biāo)車輛的多類特征信息的區(qū)域；

將所得到的目標(biāo)車輛特征與預(yù)先存儲(chǔ)的進(jìn)入所述停車場(chǎng)的各個(gè)車輛的車輛特征進(jìn)行匹配，得到與所述目標(biāo)車輛特征匹配的車輛特征；

將與所述目標(biāo)車輛特征匹配的車輛特征對(duì)應(yīng)的車輛確定為目標(biāo)車輛。

可選的，所述獲取待離開停車場(chǎng)的目標(biāo)車輛的目標(biāo)車輛特征的步驟，包括：

獲取圖像采集設(shè)備所采集的、待離開停車場(chǎng)的目標(biāo)車輛的目標(biāo)車輛圖像，其中，所述目標(biāo)車輛圖像包括所述目標(biāo)車輛的特征區(qū)域；

對(duì)所述目標(biāo)車輛圖像進(jìn)行特征識(shí)別，得到所述目標(biāo)車輛的目標(biāo)車輛特征。

可選的，所述將所得到的目標(biāo)車輛特征與進(jìn)入所述停車場(chǎng)的各個(gè)車輛的車輛特征進(jìn)行匹配，得到與所述目標(biāo)車輛特征匹配的車輛特征的步驟，包括：

計(jì)算所得到的目標(biāo)車輛特征與預(yù)先存儲(chǔ)的進(jìn)入所述停車場(chǎng)的各個(gè)車輛的車輛特征的相似度；

基于計(jì)算所得的各個(gè)相似度，確定與所述目標(biāo)車輛特征匹配的車輛特征。

可選的，所述基于計(jì)算所得的各個(gè)相似度，確定與所述目標(biāo)車輛特征匹配的車輛特征的步驟，包括：

從計(jì)算所得的各個(gè)相似度中，確定最大相似度；

將所述最大相似度對(duì)應(yīng)的車輛特征確定為與所述目標(biāo)車輛特征匹配的車輛特征。

可選的，所述基于計(jì)算所得的各個(gè)相似度，確定與所述目標(biāo)車輛特征匹配的車輛特征的步驟，包括：

從計(jì)算所得的各個(gè)相似度中，確定大于預(yù)設(shè)相似度的目標(biāo)相似度；