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[發明專利]一種黑暗中人臉識別方法、裝置、處理終端及存儲介質在審

專利信息
申請號: 201811211351.1 申請日: 2018-10-17
公開(公告)號: CN109472215A 公開(公告)日: 2019-03-15
發明(設計)人: 郭東升;蘇革烈 申請(專利權)人: 深圳楓石科技發展有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06T5/00;G06F17/16
代理公司: 深圳市科冠知識產權代理有限公司 44355 代理人: 孔麗霞;王海駿
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 人臉圖像信息 可見光圖像 人臉識別 補光 黑暗 人臉數據庫 攝像頭 比對識別 處理終端 存儲介質 黑暗環境 補光燈 人臉 還原 采集 圖像
【權利要求書】:

1.一種黑暗中人臉識別方法,其特征在于,實現方法如下:

第一步:接收攝像頭黑暗環境下采集的人臉圖像信息文件;

第二步:對人臉圖像信息文件進行補光處理還原成可見光圖像文件;

第三步:將處理后的可見光圖像文件與人臉數據庫進行比對識別人臉。

2.根據權利要求1所述的黑暗中人臉識別方法,其特征在于,所述第二步中,對圖像信息文件的處理步驟方法為:將人臉圖像信息文件轉換為數據矩陣文件,取距離一次方作為收斂的依據,進行一次可見光圖像的還原。

3.根據權利要求2所述的黑暗中人臉識別方法,其特征在于,所述第二步中,對圖像信息文件的處理步驟方法還包括:將收斂后數據矩陣進行非方矩陣求逆,將一次還原的可見光圖像增清晰度,解決有損圖像質量的椒鹽噪音問題、聚離散問題和運動模糊問題。

4.根據權利要求2所述的黑暗中人臉識別方法,其特征在于,取距離一次方作為收斂的依據采用的算法公式

Wi等于不為0的某個正的浮點數,學習速率n為0.5;

L1的權值更新公式Wi=Wi-n*1=Wi-0.5*1。

5.根據權利要求3所述的黑暗中人臉識別方法,其特征在于,所述非方矩陣求逆采用方法:

其中,φ-1為系數矩陣mxn(m<n)的逆矩陣,直接用逆的方法寫出解φ,i·e,φ-1

φT是NxM矩陣,為轉置矩陣,為φ-1矩陣的逆矩陣

φ-1=φT

對于約定的mxn矩陣中,其中mxn,我們總是可以寫為m行向量中,維數為(i=1……,m,i·e)。

6.一種黑暗中人臉識別裝置,根據權利要求1-5任一所述的黑暗中人臉識別方法,其特征在于,包括:

圖像接收單元,用于接收攝像頭黑暗環境下采集的人臉圖像信息文件;

圖像處理單元,用于對人臉圖像信息文件進行補光處理還原成可見光圖像文件;

圖像比對單元,將處理后的可見光圖像文件與人臉數據庫進行比對識別人臉。

7.根據權利要求6所述的黑暗中人臉識別裝置,其特征在于,所述圖像處理單元將圖像信息文件轉換為數據矩陣文件,取距離一次方作為收斂的依據,進行一次可見光圖像的還原。

8.根據權利要求7所述的黑暗中人臉識別裝置,其特征在于,所述圖像處理單元還將收斂后數據矩陣進行非方矩陣求逆,將一次還原的可見光圖像增清晰度,解決有損圖像質量的椒鹽噪音問題、聚離散問題和運動模糊問題。

9.一種處理終端,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。

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