[發(fā)明專(zhuān)利]一種監(jiān)控報(bào)警處理方法、裝置及設(shè)備、可讀介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811211117.9
• 申請(qǐng)日: 2018-10-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111063142B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 施登科;張莫;張睿軒
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G08B13/196
• 分類(lèi)號(hào): G08B13/196;G06V20/20;G06V10/82;G06N3/04
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種監(jiān)控報(bào)警處理方法，其特征在于，包括：

確定圖像中發(fā)生報(bào)警觸發(fā)事件的目標(biāo)區(qū)域；

將所述目標(biāo)區(qū)域輸入至已訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出提取的所述目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)特征以及與所述目標(biāo)特征對(duì)應(yīng)的分類(lèi)置信度；

依據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的所述目標(biāo)特征對(duì)應(yīng)的分類(lèi)置信度確定所述目標(biāo)特征所屬的類(lèi)別；

獲取圖像的第一累積幀數(shù)，判斷第一累積幀數(shù)是否滿(mǎn)足指定條件；

若滿(mǎn)足，當(dāng)所述目標(biāo)特征屬于非報(bào)警類(lèi)別時(shí)，依據(jù)設(shè)定的報(bào)警熱點(diǎn)圖的與該目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的熱點(diǎn)區(qū)域確定目標(biāo)重復(fù)報(bào)警位置信息；在設(shè)定的表list中查找是否存在與目標(biāo)重復(fù)報(bào)警位置信息相關(guān)的重復(fù)報(bào)警位置信息，若不存在，將確定出的所述目標(biāo)重復(fù)報(bào)警位置信息記錄至設(shè)定的表list中，若存在，將確定出的所述目標(biāo)重復(fù)報(bào)警位置信息與表list中已記錄的所述相關(guān)的重復(fù)報(bào)警位置信息融合，并將表list中已記錄的所述相關(guān)的重復(fù)報(bào)警位置信息修改為融合后的位置信息；

當(dāng)所述目標(biāo)特征所屬的類(lèi)別為報(bào)警類(lèi)別時(shí)，依據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域在所述表list記錄的各重復(fù)報(bào)警位置信息中對(duì)應(yīng)的目標(biāo)位置信息，獲取所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的屬于非報(bào)警類(lèi)別的至少一個(gè)參考特征，依據(jù)所述目標(biāo)特征與所述參考特征之間的相似性判斷是否報(bào)警。

2.如權(quán)利要求1所述的監(jiān)控報(bào)警處理方法，其特征在于，所述由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出提取的所述目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)特征以及與所述目標(biāo)特征對(duì)應(yīng)的分類(lèi)置信度，包括：

由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一卷積層對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行特征提取而輸出高維特征向量表示的目標(biāo)特征至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的池化層；

由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的池化層對(duì)所述高維特征向量執(zhí)行下采樣處理而輸出低維特征向量表示的目標(biāo)特征至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第二卷積層與連接層；

由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第二卷積層對(duì)低維特征向量表示的目標(biāo)特征執(zhí)行分類(lèi)處理而輸出目標(biāo)特征的分類(lèi)值至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算層；

由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算層對(duì)目標(biāo)特征的分類(lèi)值執(zhí)行置信度計(jì)算處理而輸出目標(biāo)特征的分類(lèi)置信度至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接層；

由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接層對(duì)低維特征向量表示的目標(biāo)特征與對(duì)應(yīng)的分類(lèi)置信度執(zhí)行連接處理，以輸出所述目標(biāo)特征以及對(duì)應(yīng)的分類(lèi)置信度。

3.如權(quán)利要求1所述的監(jiān)控報(bào)警處理方法，其特征在于，獲取所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的屬于非報(bào)警類(lèi)別的至少一個(gè)參考特征，包括：

依據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域在圖像中的位置從設(shè)定的表list記錄的各個(gè)重復(fù)報(bào)警位置信息中確定出目標(biāo)位置信息；

從所述表list中獲取與所述目標(biāo)位置信息對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)參考特征，并將所述參考特征確定為所述目標(biāo)特征對(duì)應(yīng)的屬于非報(bào)警類(lèi)別的參考特征。

4.如權(quán)利要求3所述的監(jiān)控報(bào)警處理方法，其特征在于，依據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域在圖像中的位置從預(yù)設(shè)的表list記錄的各個(gè)重復(fù)報(bào)警位置信息中確定出目標(biāo)位置信息，包括：

確定所述圖像中與各個(gè)重復(fù)報(bào)警位置信息對(duì)應(yīng)的區(qū)域；

依據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域與各個(gè)區(qū)域在圖像中的位置確定所述目標(biāo)區(qū)域與各個(gè)所述區(qū)域的重疊率；

若計(jì)算所得的最大重疊率大于指定比率，則將與目標(biāo)區(qū)域重疊率最大的區(qū)域?qū)?yīng)的重復(fù)報(bào)警位置信息確定為所述目標(biāo)位置信息。

5.如權(quán)利要求1所述的監(jiān)控報(bào)警處理方法，其特征在于，所述依據(jù)設(shè)定的報(bào)警熱點(diǎn)圖的與該目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的熱點(diǎn)區(qū)域確定目標(biāo)重復(fù)報(bào)警位置信息，包括：

將所述報(bào)警熱點(diǎn)圖的所述熱點(diǎn)區(qū)域中的像素的像素特征執(zhí)行上調(diào)處理；

將上調(diào)后的所述熱點(diǎn)區(qū)域執(zhí)行二值化處理，得到二值化圖；

依據(jù)所述二值化圖確定所述熱點(diǎn)區(qū)域中的重復(fù)報(bào)警區(qū)域；

將所述重復(fù)報(bào)警區(qū)域在所述報(bào)警熱點(diǎn)圖中的位置信息確定為所述目標(biāo)重復(fù)報(bào)警位置信息。