[發明專利]一種體重測量方法、設備和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811210433.4
• 申請日: 2018-10-17
• 公開（公告）號: CN109459119B
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 王博;李春華
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股有限公司
• 主分類號: G01G17/08
• 分類號: G01G17/08;G06T7/73;G06T7/13;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 李昂;張穎玲

1.一種體重測量方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取針對待測量對象的待監測圖像信息，并對所述待監測圖像信息進行圖像識別得到所述待測量對象的輪廓；

基于所述待測量對象的輪廓確定待測量對象的姿勢；

基于所述待測量對象的姿勢和體重映射矩陣，計算所述待測量對象的體重；其中，所述體重映射矩陣是預先訓練得到的；

其中，所述獲取針對待測量對象的待監測圖像信息之后，所述對所述待監測圖像信息進行圖像識別得到所述待測量對象的輪廓之前，所述方法還包括：

獲取預設數量的且滿足預定條件的待訓練對象；其中，所述待訓練對象的姿勢為標準姿勢；

獲取所述待監測圖像信息中的每個像素點上包括的所述待訓練對象的數量，并基于所述待訓練對象的數量生成第一目標矩陣，所述第一目標矩陣用于記錄所述每個像素點處出現過的所述待訓練對象的數量；

基于所述待訓練對象的體重和所覆蓋的像素的像素面積，生成第二目標矩陣，所述第二目標矩陣用于記錄所述每個像素點處出現過的所述待訓練對象的累積體重權值；

基于所述第二目標矩陣和所述第一目標矩陣，生成所述體重映射矩陣。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取針對待測量對象的待監測圖像信息，并對所述待監測圖像信息進行圖像識別得到所述待測量對象的輪廓，包括：

通過圖像采集器獲取所述待監測圖像信息；

采用特定圖像分割算法對所述待監測圖像信息進行圖像識別，從所述待監測圖像信息中確定所述待測量對象的輪廓。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待測量對象的輪廓確定待測量對象的姿勢，包括：

獲取針對所述待測量對象的標準姿勢；

基于所述標準姿勢和所述待測量對象的輪廓，確定所述待測量對象的姿勢。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述標準姿勢和所述待測量對象的輪廓，確定所述待測量對象的姿勢，包括：

獲取姿勢為所述標準姿勢的圖像，并將所述姿勢為標準姿勢的圖像的格式轉換為預設格式得到第一圖像；

獲取所述待測量對象的輪廓對應的圖像，并將所述待測量對象的輪廓對應的圖像的格式轉換為預設格式得到第二圖像；

計算所述第二圖像與所述第一圖像的匹配度；

若所述第二圖像與所述第一圖像的匹配度大于或等于預設閾值，確定所述待測量對象的姿勢為匹配度大于或等于預設閾值的所述第一圖像對應的標準姿勢。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述匹配度小于預設閾值，將所述第二圖像按照預定方向和預定角度旋轉得到第三圖像，并計算所述第三圖像與所述第一圖像的匹配度；

若所述第三圖像與所述第一圖像的匹配度大于或等于預設閾值，確定所述待測量對象的姿勢為匹配度大于或等于預設閾值的所述第一圖像對應的標準姿勢；

若所述第三圖像與所述第一圖像的匹配度小于預設閾值，將所述第三圖像按照所述預定方向和所述預定角度旋轉；

若按照所述預定方向和預定角度旋轉一周后，旋轉后的每一圖像與所述第一圖像的匹配度均小于所述預設閾值，確定所述待測量對象的姿勢為無效姿勢。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述計算所述第二圖像與所述第一圖像的匹配度，包括：

獲取所述第一圖像與所述第二圖像中相同區域對應的第一面積；

計算所述第一圖像的面積與所述第二圖像的面積的和值，得到第二面積；

計算所述第一面積與所述第二面積的比值，得到所述第二圖像與所述第一圖像的匹配度。