[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811210131.7
• 申請(qǐng)日: 2018-10-17
• 公開（公告）號(hào): CN109447958B
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何俊志;潘榮煌;余果
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T3/00
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 黃曉慶;何平

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

接收待處理圖像，所述待處理圖像具有原始屬性參數(shù)以及圖像類別，所述原始屬性參數(shù)是所述待處理圖像本身的基本屬性實(shí)際值，所述待處理圖像本身的基本屬性至少包括：尺寸、透視投影矩陣、旋轉(zhuǎn)角度、曝光、對(duì)比度、陰影、飽和度、色溫、著色；

從候選屬性調(diào)整參數(shù)中，確定測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)，所述候選屬性調(diào)整參數(shù)的種類對(duì)應(yīng)于所述待處理圖像本身的基本屬性，所述測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)至少包括子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)組，所述子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)組包括至少一個(gè)子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)，每一所述子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)組唯一對(duì)應(yīng)一種圖像基本屬性，且屬性調(diào)整參數(shù)至少用于表征圖像基本變化值；

從所述測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)所包括的各所述子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)組中，各選取一個(gè)所述子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)，并根據(jù)選取得到的各所述子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)共同對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行調(diào)整，得到測(cè)試圖像；

確定與各所述測(cè)試圖像分別對(duì)應(yīng)的第一圖像評(píng)分結(jié)果，所述第一圖像評(píng)分結(jié)果與所述測(cè)試圖像的圖像質(zhì)量正相關(guān)；

根據(jù)各所述第一圖像評(píng)分結(jié)果，從所述測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)中確定與所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的推薦屬性調(diào)整參數(shù)，所述推薦屬性調(diào)整參數(shù)對(duì)應(yīng)所述待處理圖像的圖像類別；

在參數(shù)調(diào)整界面上展示與所述推薦屬性調(diào)整參數(shù)對(duì)應(yīng)的提示信息；

接收對(duì)應(yīng)于所述參數(shù)調(diào)整界面的參數(shù)調(diào)整指令，從所述候選屬性調(diào)整參數(shù)中確定與所述參數(shù)調(diào)整指令相對(duì)應(yīng)的實(shí)際屬性調(diào)整參數(shù)，所述實(shí)際屬性調(diào)整參數(shù)為：用于調(diào)整所述待處理圖像的原始屬性參數(shù)的參數(shù)；

根據(jù)所述實(shí)際屬性調(diào)整參數(shù)調(diào)整所述待處理圖像，得到處理后的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述候選屬性調(diào)整參數(shù)包括兩個(gè)以上的子候選屬性調(diào)整參數(shù)組，各所述子候選屬性調(diào)整參數(shù)組分別對(duì)應(yīng)不同的圖像基本屬性，所述測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)包括與各所述子候選屬性調(diào)整參數(shù)組分別對(duì)應(yīng)的各子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)組；

所述根據(jù)所述測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)調(diào)整所述待處理圖像，得到測(cè)試圖像，包括：

根據(jù)各所述子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)組中的子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)進(jìn)行組合處理，得到測(cè)試參數(shù)組，各所述測(cè)試參數(shù)組均包括分別選取自各所述子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)組的子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)；

分別根據(jù)各所述測(cè)試參數(shù)組調(diào)整所述待處理圖像，得到與各所述測(cè)試參數(shù)組分別對(duì)應(yīng)的測(cè)試圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述候選屬性調(diào)整參數(shù)包括的各子候選屬性調(diào)整參數(shù)組對(duì)應(yīng)兩個(gè)以上的圖像質(zhì)量維度，各所述測(cè)試參數(shù)組均包括分別選取自其對(duì)應(yīng)的圖像質(zhì)量維度所涉及的各子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)組的子測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)，所述推薦屬性調(diào)整參數(shù)包括與各所述圖像質(zhì)量維度分別對(duì)應(yīng)的子推薦屬性調(diào)整參數(shù)；

所述根據(jù)各所述第一圖像評(píng)分結(jié)果，從所述測(cè)試屬性調(diào)整參數(shù)中確定所述推薦屬性調(diào)整參數(shù)，包括：

根據(jù)各所述圖像質(zhì)量維度涉及的所述第一圖像評(píng)分結(jié)果，分別從各所述圖像質(zhì)量維度涉及的所述測(cè)試參數(shù)組中，確定與各所述圖像質(zhì)量維度分別對(duì)應(yīng)的所述子推薦屬性調(diào)整參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述確定與各所述測(cè)試圖像分別對(duì)應(yīng)的第一圖像評(píng)分結(jié)果，包括：

將與各所述測(cè)試圖像對(duì)應(yīng)的第一模型輸入圖像，分別輸入圖像評(píng)分模型；所述圖像評(píng)分模型根據(jù)樣本圖像進(jìn)行模型訓(xùn)練得到；

通過所述圖像評(píng)分模型，得到與各所述第一模型輸入圖像分別對(duì)應(yīng)的第一分值分類結(jié)果；所述第一分值分類結(jié)果包括其對(duì)應(yīng)的第一模型輸入圖像分別屬于各分值選項(xiàng)的第一概率；

根據(jù)各所述第一概率，確定與各所述測(cè)試圖像分別對(duì)應(yīng)的第一圖像評(píng)分結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述實(shí)際屬性調(diào)整參數(shù)調(diào)整所述待處理圖像，得到處理后的圖像之后，還包括：

獲取所述處理后的圖像對(duì)應(yīng)的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果；所述質(zhì)量評(píng)估結(jié)果根據(jù)所述處理后的圖像對(duì)應(yīng)的第二圖像評(píng)分結(jié)果確定；

展示所述質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。