[發明專利]基于大數據分析的風險控制方法及系統在審
| 申請號: | 201811208219.5 | 申請日: | 2018-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN109345391A | 公開(公告)日: | 2019-02-15 |
| 發明(設計)人: | 商德超 | 申請(專利權)人: | 山東儒名投資集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514 | 代理人: | 向霞 |
| 地址: | 250200 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風險控制 交易模式 大數據 控制要求 原始信息 預設 分析 交易時間段 方式確定 風險系數 交易平臺 金融產品 軟件領域 用戶反饋 用戶提供 賬戶 數據源 交易 提示 驗證 參考 反饋 投資 預測 | ||
1.基于大數據分析的風險控制方法,其特征在于,包括如下步驟:
從不同數據源獲取與投資相關的原始信息,根據所述原始信息對投資意向進行預測確定交易模式;
將所述交易模式反饋給用戶,以及獲取在該交易模式下用戶預計可投入的賬戶金額;
根據所述賬戶金額以及該交易模式下的最大風險系數,驗證最大可承受風險是否滿足預設的風險控制控制要求;
若所述最大可承受風險滿足預設的風險控制控制要求,則為用戶反饋可在交易時間段進入交易平臺進行交易的提示。
2.根據權利要求1所述的基于大數據分析的風險控制方法,其特征在于,從不同數據源獲取與投資相關的原始信息,根據所述原始信息對投資意向進行預測確定交易模式具體包括:
從各個不同的投資交流網站的網頁中獲取投資者間的交流文本信息,根據所述交流文本信息對投資意向進行預測確定交易模式。
3.根據權利要求2所述的基于大數據分析的風險控制方法,其特征在于,所述從各個不同的投資交流網站的網頁中獲取投資者間的交流文本信息,根據所述交流文本信息對投資意向進行預測確定交易模式具體包括:
建立與目標服務器之間的HTTP鏈接;
獲得投資交流網站的網頁,對網頁進行解析,提取所述網頁的內容文本;
對所提取的內容文本進行中文分詞,統計在內容文本中出現的帶有獨立語義的關鍵詞;
構建語義相似性的文本向量,通過計算關鍵詞之間的語義相似度,將滿足條件的關鍵詞進行替換,得到語義相似概念替換后的文本;
根據所述語義相似概念替換后的文本對投資意向進行預測確定交易模式。
4.根據權利要求1所述的基于大數據分析的風險控制方法,其特征在于:所述交易模式股票、基金、債券、期貨和外匯交易模式。
5.根據權利要求1所述的基于大數據分析的風險控制方法,其特征在于,所述驗證最大可承受風險是否滿足預設的風險控制控制要求具體包括:
將所述最大風險系數與基準風險系數進行比較;
若所述最大風險系數小于等于基準風險系數,則滿足預設的風險控制控制要求;
若所述最大風險系數大于等于基準風險系數,則不滿足預設的風險控制控制要求。
6.基于大數據分析的風險控制系統,包括風險控制服務器和用戶端,所述風險控制服務器與所述用戶端通信連接,其特征在于:
所述風險控制服務器從不同數據源獲取與投資相關的原始信息,根據所述原始信息對投資意向進行預測確定交易模式;
所述風險控制服務器將所述交易模式反饋給用戶端,以及獲取在該交易模式下用戶預計可投入的賬戶金額;
所述風險控制服務器根據所述賬戶金額以及該交易模式下的最大風險系數,驗證最大可承受風險是否滿足預設的風險控制控制要求;
若所述最大可承受風險滿足預設的風險控制控制要求,則所述風險控制服務器為用戶端反饋可在交易時間段進入交易平臺進行交易的提示。
7.根據權利要求1所述的基于大數據分析的風險控制系統,其特征在于,從不同數據源獲取與投資相關的原始信息,根據所述原始信息對投資意向進行預測確定交易模式具體包括:
所述風險控制服務器從各個不同的投資交流網站的網頁中獲取投資者間的交流文本信息,根據所述交流文本信息對投資意向進行預測確定交易模式。
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