[發明專利]一種流量識別處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201811207724.8
• 申請日: 2018-10-17
• 公開（公告）號: CN109559149A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: 楊永煜
• 申請（專利權）人: 杭州家娛互動網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;H04L12/26;H04L29/08
• 代理公司: 杭州快知知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 33293
• 代理人: 楊冬玲

本發明實施例提供了一種流量識別處理方法，其中該方法包括：獲取渠道請求流量，所述請求流量包括用戶ID信息；根據所述用戶ID信息判斷所述流量類型；基于所述流量類型對所述請求流量進行識別處理。本發明的一種流量識別處理方法及裝置，根據請求流量的類型不同，采用不同的識別處理方法對請求流量進行識別處理，解決了傳統技術無法處理實時在線的數據、對于實時程序化購買競價流量的識別有一定的滯后性的問題，對流量行為分析和多種策略緯度的觀測，有效減少虛假作弊流量的產生，切實保護廣告主的利益。

技術領域

本發明公開涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種流量識別處理方法及裝置。

背景技術

數據廣告的時代，最大的趨勢就是基于程序化購買的實時競價(Real TimeBidding)，簡稱RTB。RTB是廣告交易平臺在網絡廣告投放中采用的主要售賣方式，在極短的時間內通過對目標受眾競價的方式獲得該次廣告展現。是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。

由于流量紛雜，并且每日媒體通過廣告交易平臺(簡稱ADX)打給廣告服務平臺(簡稱DSP)的流量巨大，每天幾億次的流量請求中，是否混雜無效的虛假流量，對于廣告效果至關重要。而且由于接入的渠道流量巨大，且實時高并發，對于流量的識別，需要具有高可靠、高擴展、高效、高容錯、低成本等特性，用于對海量數據的高效分析和處理。目前多采用Hadoop(Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架)技術對于離線歷史數據的處理，Hadoop技術能夠提供高效適用的解決方案，但對于實時在線的數據處理場景無法滿足其需求，對于RTB技術實時程序化購買競價流量的識別有一定的滯后性。

發明內容

本發明實施例為了解決現有技術中，采用Hadoop技術對離線歷史數據的處理能夠提供高效適用的解決方案，但對于實時在線的數據處理場景無法滿足其需求，對于RTB技術實時程序化購買競價流量的識別有一定的滯后性等缺陷，本發明一實施例提供了一種流量識別處理方法，包括：

獲取渠道請求流量，所述請求流量包括用戶ID信息；

根據所述用戶ID信息判斷所述流量類型；

基于所述流量類型對所述請求流量進行識別處理。

進一步地，本發明實施例提供的流量識別處理方法中，所述根據所述用戶ID信息判斷所述流量類型，包括：

向離線分析庫發送用戶ID信息查找請求；

接受離線分析庫發送的查找請求反饋，若找到所述用戶ID信息，將所述流量類型判斷為新用戶流量；若未找到所述用戶ID信息，將所述流量類型判斷為老用戶流量。

進一步地，本發明實施例提供的流量識別處理方法中，所述請求流量為老用戶流量的所述識別處理，包括：

獲取所述老用戶流量的終端IP；

判斷所述請求流量終端IP的類型，所述類型包括機房IP和非機房IP；若所述請求流量終端IP為非機房IP，將所述請求流量識別為無效流量；若所述請求流量終端IP為機房IP，計算該請求流量的無效流量概率，計算值高于預設的無效流量概率閾值，將所述請求流量識別為無效流量。

進一步地，本發明實施例提供的流量識別處理方法中，所述請求流量為新用戶流量的所述識別處理，包括：

計算所述新用戶流量的綜合權重，根據綜合權重對所述請求流量進行識別處理，所述綜合權重＝W1+W2+W3+W4+W5，其中：

設定時間段內，同ID用戶的IP地址分布的城市數量大于預設城市閾值，標記所述請求流量的權重為W1；

請求流量終端對應的指紋數量大于預設的指紋數量閾值，標記所述請求流量權重為W2；