[發明專利]智能型預診斷和健康管理系統與方法

在審

• 申請號: 201811207605.2
• 申請日: 2018-10-17
• 公開（公告）號: CN111061148A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 韋建名;胡維桓;范國晏
• 申請（專利權）人: 帆宣系統科技股份有限公司
• 主分類號: G05B13/04
• 分類號: G05B13/04
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 梁麗超;田喜慶

1.一種智能型預診斷和健康管理系統，其特征在于包括：

一分析引擎服務管理模塊；

一智能預測及健康管理對象分析樹模塊，該智能預測及健康管理對象分析樹模塊連結該分析引擎服務管理模塊且該智能預測及健康管理對象分析樹模塊包括多個分析樹，每一分析樹包括多個分析樹節點以取得一待監控機臺的監控數據；

一機器學習庫模塊，該機器學習庫模塊連結該智能預測及健康管理對象分析樹模塊以提供至少一演算法予該智能預測及健康管理對象分析樹模塊；以及

一文件系統模塊，該文件系統模塊連結該智能預測及健康管理對象分析樹模塊以提供該智能預測及健康管理對象分析樹模塊一參考假說模型與相應的特征樣本數據。

2.如權利要求1所述的智能型預診斷和健康管理系統，其特征在于，還包括一擴充模塊，該擴充模塊連結該智能預測及健康管理對象分析樹模塊，并包括一第一可交換應用程序接口、一第二可交換應用程序接口、以及一可交換驅動程序接口，其中該第一可交換應用程序接口用以連接一外部機器學習模塊，該第二可交換應用程序接口用以連接一外部參考模型模塊，而該可交換驅動程序接口則用以連接一外部數據收集驅動裝置以取得設置在該待監控機臺的一數據庫的原始數據。

3.如權利要求1所述的智能型預診斷和健康管理系統，其特征在于，該智能預測及健康管理對象分析樹模塊包括一映射表。

4.如權利要求3所述的智能型預診斷和健康管理系統，其特征在于，該分析引擎服務管理模塊基于該智能預測及健康管理對象分析樹模塊中的該映射表以控制多個所述分析樹節點的工作流程。

5.如權利要求1所述的智能型預診斷和健康管理系統，其特征在于，每一該分析樹節點對應一關鍵參數以及多個相關參數。

6.一種智能型預診斷和健康管理方法，其特征在于，該方法包括一新樹建立及相似度分析步驟、以及一建模步驟：

該新樹建立及相似度分析步驟是根據一待監控機臺的組件定義出至少一分析樹，該分析樹包括多個分析樹節點并內建各分析樹節點的參考假說模型與相應的特征數據的一存儲指標，以向一文件系統取得一待監控機臺的監控數據，并將該監控數據與預設的多個所述參考假說模型的特征樣本數據進行一相似度分析；且

該建模步驟為下述步驟S1或步驟S2中擇一進行，其中：

步驟S1：當相似度超過一門檻值時，從預設的多個所述參考假說模型中挑選出一相似度最高的參考假說模型以對該監控數據進行建模；

步驟S2：當該相似度未超過該門檻值時，通過一擴充模塊導入一外部假說模型以對該監控數據進行建模。

7.如權利要求6所述的智能型預診斷和健康管理方法，其特征在于，該相似度分析是通過將該待監控機臺的前n筆原始數據轉換為與預設的多個所述參考假說模型在建模前的特征集同一特征空間之后并進行距離相似度的比較而進行。

8.如權利要求6所述的智能型預診斷和健康管理方法，其特征在于，在該新樹建立及相似度分析步驟中，利用一分析引擎服務管理模塊根據該待監控機臺的組件，在一智能預測及健康管理對象分析樹模塊中定義出該分析樹。

9.如權利要求8所述的智能型預診斷和健康管理方法，其特征在于，在該新樹建立及相似度分析步驟中，通過該智能預測及健康管理對象分析樹模塊將多個所述監控數據與預設的多個所述參考假說模型的特征樣本數據進行該相似度分析。

10.如權利要求8所述的智能型預診斷和健康管理方法，其特征在于，該智能預測及健康管理對象分析樹模塊包括一映射表，該映射表從與該智能預測及健康管理對象分析樹模塊連結的一機器學習庫模塊中挑選出至少一演算法予多個所述分析樹節點進行一工作流程管理。