[發明專利]基于大數據和深度學習的跟蹤審計方法和機器人系統

有效

• 申請號: 201811207425.4
• 申請日: 2018-10-17
• 公開（公告）號: CN109446188B
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 朱定局
• 申請（專利權）人: 大國創新智能科技（東莞）有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

基于大數據和深度學習的跟蹤審計方法和機器人系統，包括：獲取預設類別的審計標準，獲取待審計的對象的數據，從所述對象的數據中獲取所述審計標準對應的數據，將所述待審計的對象的所述審計標準對應的數據與上一次審計時所述待審計的對象的所述審計標準對應的數據進行比較并判斷是否發生了變化：是，則轉到跟蹤審計判斷步驟執行；否，則轉到復制審計結果步驟執行。上述方法和系統通過基于大數據和深度學習的跟蹤審計技術，提高了審計的時效性、客觀性、可信度和效率，并降低了審計的成本。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，特別是涉及一種基于大數據和深度學習的跟蹤審計方法和機器人系統。

背景技術

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：現有技術下進行審計(例如財務審計、效益審計等等)都是一次性的，審計完之后就不再跟蹤，有的對象(對象包括企業、個人等等)可能在審計時通過了，但一旦通過之后，對象就不再有審計的壓力，而放松對自己的要求，從而審計通過之后的一段時間內可能不再符合審計的要求，但并不會影響之前審計的結果，這樣就會導致審計的結果不具有時效性，也就是說過去審計的結果不一定符合對象現在實際的情況，這樣就會使得審計失去可信性和意義；而有的對象在審計不通過之后，努力進取，經過一定的時間努力之后，雖然已經達到了審計的標準，但因為之前的審計失敗，對象一直遲遲不敢再次申請審計，甚至可能因為之前審計失敗而失去信心而一直不再申請審計，這樣就會到導致已經達到審計標準的對象因為沒有再次申請審計而一直處于未審計的狀態，從而會導致審計的結果不全面；總而言之，現有的審計技術會導致不再滿足審計標準的對象仍然保持審計通過的結果；而已經滿足審計標準的對象缺仍然保持審計不通過的結果，從而無法與時俱進，已審計的結果失去了時效性、客觀性和可信性；現有審計技術中大部分審計通過的結果是永久有效的，那么其缺點就如上所述非常明顯，也有少數審計通過的結果是在一定時間段(例如幾年)內有效的，過期后需要重新審計，這一方面仍然無法解決上面所述的缺點，因為所說的有效時間段一般都是比較長的，在那段時間內對象會發生很多變化，極有可能從符合審計標準變成不符合審計標準，從而仍然導致審計的結果失去了時效性、客觀性和可信性；同時，另一方面，審計通過的結果只在一定的時間段內有效，過期后需要重新審計，這一方面會浪費已審計通過的對象的時間和人力物力來重新申請審計，同時也浪費了審計主管單位的時間和人力物力，因為如果已審計通過的對象的數據變化沒有影響到審計的結果，那么就沒有必要重新申請審計，從而導致現有審計技術的成本高、效率低；第三方面也是最重要的方面，現有技術都是在審計主管部門規定的審計時間進行審計，導致被審計的對象在平時沒壓力、不努力，在審計時為時已晚，臨時努力也無濟于事，導致了有些被審計的對象為了審計通過而鋌而走險，做出找關系、作假等違法行為。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

基于此，有必要針對現有技術中的缺陷或不足，提供基于大數據和深度學習的跟蹤審計方法和機器人系統，以解決現有技術中審計的時效性、客觀性、可信度、準確性不足和成本高、效率低的缺點。

第一方面，本發明實施例提供一種審計方法，所述方法包括：

審計標準獲取步驟，用于獲取預設類別的審計標準；

對象數據獲取步驟，用于獲取待審計的對象的數據；獲取的數據包括第三方數據，數據更客觀和可行，所以可以提高審計的客觀性和可信度；如果數據不客觀，審計也就不會準確，因為數據更客觀，進而也就提高了準確性；

標準對應的數據獲取步驟，用于從所述待審計的對象的數據中獲取所述審計標準對應的數據；

數據變化檢測步驟，用于將所述待審計的對象的所述審計標準對應的數據與上一次審計時所述待審計的對象的所述審計標準對應的數據進行比較并判斷是否發生了變化：是，則轉到跟蹤審計判斷步驟執行；否，則轉到復制審計結果步驟執行；

跟蹤審計判斷步驟，用于判斷所述審計標準對應的數據是否符合所述審計標準；