[發(fā)明專利]基于人工智能的診療決策系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811207418.4 | 申請日： | 2018-10-16 |
| 公開（公告）號： | CN109448856A | 公開（公告）日： | 2019-03-08 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 趙雷;張倩 | 申請（專利權(quán)）人： | 張倩;趙雷 |
| 主分類號： | G16H50/70 | 分類號： | G16H50/70;G16H50/20 |
| 代理公司： | 深圳市港灣知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44258 | 代理人： | 微嘉 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 患者信息 上位機 標(biāo)準(zhǔn)化信息 決策樹 預(yù)設(shè) 臨床診療信息 標(biāo)準(zhǔn)化處理 人工智能 診療 輔助檢查 交互設(shè)備 決策系統(tǒng) 決策信息 診斷 查找效率 輔助醫(yī)生 輸出目標(biāo) 預(yù)設(shè)格式 發(fā)送 查找 規(guī)范化 | ||
1.一種基于人工智能的診療決策系統(tǒng)，其特征在于，所述基于人工智能的診療決策系統(tǒng)包括：交互設(shè)備和上位機；
所述交互設(shè)備，用于獲取患者的臨床患者信息，并將所述臨床患者信息發(fā)送至所述上位機，所述臨床患者信息包括臨床診療信息和輔助檢查信息；
所述上位機，用于對所述臨床診療信息和所述輔助檢查信息進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，獲得預(yù)設(shè)格式的標(biāo)準(zhǔn)化信息；
所述上位機，還用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化信息查找預(yù)設(shè)決策樹，獲得與所述標(biāo)準(zhǔn)化信息對應(yīng)的目標(biāo)診斷決策信息。
2.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的診療決策系統(tǒng)，其特征在于，所述上位機，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)診療規(guī)范獲取樣本患者信息與對應(yīng)的樣本診斷決策信息，并從所述樣本患者信息中提取樣本診療特征；
所述上位機，還用于根據(jù)所述樣本診療特征對所述樣本患者信息進行分類，并根據(jù)分類結(jié)果構(gòu)建各級節(jié)點，生成預(yù)設(shè)決策樹，并將所述樣本診斷決策信息作為所述預(yù)設(shè)決策樹的葉節(jié)點。
3.如權(quán)利要求2所述的基于人工智能的診療決策系統(tǒng)，其特征在于，所述樣本患者信息包括樣本診療信息和樣本輔助檢查信息；
所述上位機，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)算法構(gòu)建父節(jié)點；
所述上位機，還用于從所述樣本診療特征中選取所述父節(jié)點的決策特征；
所述上位機，還用于根據(jù)所述父節(jié)點的決策特征對所述樣本診療信息和所述樣本輔助檢查信息進行分類，并根據(jù)分類結(jié)果構(gòu)建所述父節(jié)點的子節(jié)點；
所述上位機，還用于判斷所述樣本診療特征中是否存在未選取的特征；
所述上位機，還用于在所述樣本診療特征中存在未選取的特征時，將所述子節(jié)點作為新的父節(jié)點，并從所述樣本診療特征中選取新的父節(jié)點的決策特征；
所述上位機，還用于在所述樣本診療特征中不存在未選取的特征時，生成預(yù)設(shè)決策樹。
4.如權(quán)利要求3所述的基于人工智能的診療決策系統(tǒng)，其特征在于，所述上位機，還用于計算所述樣本診療特征對所述樣本患者信息的信息增益，將所述信息增益最大的樣本診療特征作為所述父節(jié)點的決策特征。
5.如權(quán)利要求4所述的基于人工智能的診療決策系統(tǒng)，其特征在于，所述上位機，還用于自底向上地對所述預(yù)設(shè)決策樹中的節(jié)點進行剪枝。
6.如權(quán)利要求1-5中任一項所述的基于人工智能的診療決策系統(tǒng)，其特征在于，所述交互設(shè)備，還用于獲取患者的醫(yī)學(xué)資料圖像，對所述醫(yī)學(xué)資料圖像進行文字識別，以獲得所述患者的臨床診療信息和輔助檢查信息。
7.如權(quán)利要求1-5中任一項所述的基于人工智能的診療決策系統(tǒng)，其特征在于，所述上位機，還用于將所述標(biāo)準(zhǔn)化信息與預(yù)設(shè)決策樹中各級節(jié)點的決策特征進行對比；
所述上位機，還用于根據(jù)對比結(jié)果將所述標(biāo)準(zhǔn)化信息傳遞至目標(biāo)葉結(jié)點，并輸出所述目標(biāo)葉節(jié)點對應(yīng)的目標(biāo)診斷決策信息。
8.如權(quán)利要求7所述的基于人工智能的診療決策系統(tǒng)，其特征在于，所述基于人工智能的診療決策系統(tǒng)還包括：診療知識庫；
所述診療知識庫，用于存儲診斷決策信息與診療方案之間的對應(yīng)關(guān)系；
所述上位機，還用于在所述診療知識庫中查找與所述目標(biāo)診斷決策信息對應(yīng)的目標(biāo)診療方案。
9.如權(quán)利要求8所述的基于人工智能的診療決策系統(tǒng)，其特征在于，所述基于人工智能的診療決策系統(tǒng)還包括：患者數(shù)據(jù)庫和醫(yī)生數(shù)據(jù)庫；
所述患者數(shù)據(jù)庫，用于存儲所述患者的臨床診療信息和輔助檢查信息；
所述醫(yī)生數(shù)據(jù)庫，用于存儲所述患者的臨床診療信息、輔助檢查信息、目標(biāo)診斷決策信息以及目標(biāo)診療方案。
10.如權(quán)利要求8所述的基于人工智能的診療決策系統(tǒng)，其特征在于，所述交互設(shè)備，還用于接收所述上位機發(fā)送的目標(biāo)診斷決策信息與目標(biāo)診療方案，并對所述目標(biāo)診斷決策信息和所述目標(biāo)診療方案進行展示。
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