[發(fā)明專利]一種性別識(shí)別模型訓(xùn)練方法和裝置及性別識(shí)別方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811204269.6
• 申請(qǐng)日: 2018-10-16
• 公開（公告）號(hào): CN111062230B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 丁輝;尚媛園;邵珠宏;張純鈺;劉鐵
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 首都師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G06V40/16
• 分類號(hào): G06V40/16;G06V10/774
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 曹桓

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N性別識(shí)別模型訓(xùn)練方法和裝置及性別識(shí)別方法和裝置，在性別識(shí)別模型訓(xùn)練的時(shí)候，通過獲取至少一個(gè)樣本組；對(duì)每個(gè)樣本組中的各張人臉樣本圖像的圖像向量進(jìn)行降維處理后，生成與該樣本組對(duì)應(yīng)的目標(biāo)投影矩陣，并獲取每張人臉樣本圖像的投影向量；根據(jù)該樣本組中各個(gè)投影向量，獲取該樣本組中所有性別標(biāo)簽為男性的人臉樣本圖像的男性平均向量，以及所有性別標(biāo)簽為女性的人臉樣本圖像的女性平均向量；根據(jù)各樣本組對(duì)應(yīng)的目標(biāo)投影矩陣、男性平均向量、以及女性平均向量，確定性別識(shí)別模型。從而能夠在壓縮域?qū)崿F(xiàn)人臉圖像性別識(shí)別，解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的圖像處理量大、計(jì)算效率低的問題，達(dá)到保證識(shí)別率的情況下，提高計(jì)算效率的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種性別識(shí)別模型訓(xùn)練方法和裝置及性別識(shí)別方法和裝置。

背景技術(shù)

性別是人類生物特征的重要屬性之一，是人臉識(shí)別的重要組成部分，眾多應(yīng)用可結(jié)合性別分類提供更加智能的人機(jī)交互，如實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、應(yīng)用智能界面、智能廣告推薦等。因此，對(duì)性別識(shí)別的研究具有廣泛的應(yīng)用前景。目前，針對(duì)人臉圖像性別識(shí)別的圖像處理算法存在圖像處理量大、計(jì)算效率低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種性別識(shí)別模型訓(xùn)練方法和裝置及性別識(shí)別方法和裝置，能夠在壓縮域?qū)崿F(xiàn)人臉圖像性別識(shí)別，解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的圖像處理量大、計(jì)算效率低的問題，從而達(dá)到保證識(shí)別率的情況下，提高計(jì)算效率的效果。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種性別識(shí)別模型訓(xùn)練方法，包括：

獲取至少一個(gè)樣本組；每個(gè)所述樣本組中，包括至少一張性別標(biāo)簽為男性的人臉樣本圖像和至少一張性別標(biāo)簽為女性的人臉樣本圖像；

針對(duì)每個(gè)所述樣本組，對(duì)該樣本組中的各張所述人臉樣本圖像的圖像向量進(jìn)行降維處理后，生成與該樣本組對(duì)應(yīng)的目標(biāo)投影矩陣，并獲取該樣本組中每張所述人臉樣本圖像的投影向量；

根據(jù)該樣本組中各張所述人臉樣本圖像的投影向量，獲取該樣本組中所有性別標(biāo)簽為男性的人臉樣本圖像的男性平均向量，以及所有性別標(biāo)簽為女性的人臉樣本圖像的女性平均向量；

根據(jù)各樣本組對(duì)應(yīng)的目標(biāo)投影矩陣、所述男性平均向量、以及所述女性平均向量，確定所述性別識(shí)別模型。

結(jié)合第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，其中，基于下述方式對(duì)該樣本組中的各張所述人臉樣本圖像的圖像向量進(jìn)行降維處理：

針對(duì)每個(gè)所述樣本組，隨機(jī)生成與該樣本組對(duì)應(yīng)的隨機(jī)正交投影矩陣；

將該樣本組對(duì)應(yīng)的隨機(jī)正交投影矩陣，分別和該樣本組中各張所述人臉樣本圖像的圖像向量的乘積，確定為該樣本組中各張所述人臉樣本圖像的降維向量。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，其中，基于下述方式生成與該樣本組對(duì)應(yīng)的目標(biāo)投影矩陣：

對(duì)該樣本組中各張所述人臉樣本圖像的降維向量進(jìn)行中心化操作，獲取每張所述人臉樣本圖像的中心化降維向量；

根據(jù)該樣本組中各張所述人臉樣本圖像的中心化降維向量，生成向量矩陣；

獲取所述向量矩陣的協(xié)方差矩陣，并基于所述協(xié)方差矩陣的特征向量，獲取與該樣本組對(duì)應(yīng)的中間投影矩陣；

根據(jù)該樣本組對(duì)應(yīng)的中間投影矩陣以及所述隨機(jī)正交投影矩陣，生成與該樣本組對(duì)應(yīng)的目標(biāo)投影矩陣。

結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了第一方面的第三種可能的實(shí)施方式，其中，基于下述方式獲取該樣本組中每張所述人臉樣本圖像的投影向量：

計(jì)算與該樣本組對(duì)應(yīng)的中間投影矩陣分別與該樣本組中各張所述人臉樣本圖像的降維向量的乘積，生成每張所述人臉樣本圖像的投影向量。