[發明專利]圖像語義分割方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 201811204241.2 | 申請日: | 2018-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN109543685A | 公開(公告)日: | 2019-03-29 |
| 發明(設計)人: | 林迪;黃惠 | 申請(專利權)人: | 深圳大學 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平 |
| 地址: | 518060 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 交織處理 輸入特征 相鄰特征 特征圖 多尺度特征 計算機設備 圖像語義 語義分割 圖像 待處理圖像 上下文信息 處理圖像 分類特性 卷積處理 語義預測 分割 返回 申請 學習 | ||
1.一種圖像語義分割方法,其特征在于,所述方法包括:
對待處理圖像進行卷積處理,得到多尺度特征圖集,將所述多尺度特征圖集作為上下文交織處理的輸入特征圖集;
對所述輸入特征圖集中的各相鄰特征圖對分別進行上下文交織處理,獲得交織特征圖集;
將所述交織特征圖集作為所述上下文交織處理的輸入特征圖集,返回對所述輸入特征圖集中的各相鄰特征圖對分別進行上下文交織處理,獲得交織特征圖集的步驟,直至所獲得的所述交織特征圖集僅包括一個交織特征圖;
對所述交織特征圖進行語義預測,獲得與所述待處理圖像對應的語義分割圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述輸入特征圖集中的各相鄰特征圖對分別進行上下文交織處理,獲得交織特征圖集,包括:
對所述輸入特征圖集中的各相鄰特征圖對分別進行特征增強處理,獲得與各所述相鄰特征圖對相應的增強特征圖對;
分別將各所述增強特征圖對中的兩個最終增強特征圖合并,獲得與所述相鄰特征圖對相應的交織特征圖,由各所述交織特征圖組成交織特征圖集。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述輸入特征圖集中的各相鄰特征圖對分別進行特征增強處理,獲得與各所述相鄰特征圖對應的增強特征圖對,包括:
分別根據對應的相鄰特征圖,對所述輸入特征圖集中各相鄰特征圖對中的各待交織特征圖進行特征增強處理,獲得各所述待交織特征圖對應的最終增強特征圖;所述相鄰特征圖為:與當前特征增強處理的待交織特征圖同屬一個相鄰特征圖對的待交織特征圖;
將同一相鄰特征圖對的各所述最終增強特征圖組合,作為增強特征圖對。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述分別根據對應的相鄰特征圖,對所述輸入特征圖集中各相鄰特征圖對中的各待交織特征圖進行特征增強處理,獲得各所述待交織特征圖對應的最終增強特征圖,包括:
將所述輸入特征圖集中的各相鄰特征圖對作為輸入特征圖對,將所述各所述待交織特征圖作為輸入特征圖;
提取各相鄰輸入特征圖的上下文信息;
分別根據各所述相鄰輸入特征圖的所述上下文信息,對對應的所述輸入特征圖進行特征增強處理,獲得與各所述輸入特征圖對應的增強特征圖;
將各所述增強特征圖作為輸入特征圖,將同一輸入特征圖對相應的各所述增強特征圖組合,作為輸入特征圖對,返回提取各相鄰輸入特征圖的上下文信息的步驟,直至達到預設的對內交織總次數,將最終獲得的各所述增強特征圖作為最終增強特征圖。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述分別根據各所述相鄰輸入特征圖的所述上下文信息,對對應的所述輸入特征圖進行特征增強處理,獲得與各所述輸入特征圖對應的增強特征圖,包括:
分別根據各所述相鄰輸入特征圖的所述上下文信息,以及對應的所述輸入特征圖,獲得所述輸入特征圖的增強特征;
將所述增強特征與對應的所述輸入特征圖進行合并處理,獲得與各所述輸入特征圖對應的增強特征圖。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述分別根據各所述相鄰輸入特征圖的所述上下文信息,以及對應的所述輸入特征圖,獲得所述輸入特征圖的增強特征,包括:
根據所述輸入特征圖中各感受野中心的特征,以及所述相鄰輸入特征圖中對應的感受野中心的上下文信息,獲得所述輸入特征圖中各感受野中心的增強特征。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述輸入特征圖中各感受野中心的特征,以及所述相鄰輸入特征圖中對應的感受野中心的上下文信息,獲得所述輸入特征圖中各感受野中心的增強特征,包括:
根據所述輸入特征圖中各感受野中心的特征,以及所述相鄰輸入特征圖中對應的感受野中心的上下文信息,獲得門函數值和細胞狀態;
根據所述門函數值和所述細胞狀態,獲得所述輸入特征圖中各感受野中心的增強特征。
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