[發(fā)明專利]以個人為中心的區(qū)域化多維度健康數據處理方法及介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811203501.4 | 申請日: | 2018-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN109522331B | 公開(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 金以東;李雪莉;周大勝;王語莫 | 申請(專利權)人: | 易保互聯(lián)醫(yī)療信息科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2457 | 分類號: | G06F16/2457;G06F16/25;G16H10/60 |
| 代理公司: | 北京科石知識產權代理有限公司 11595 | 代理人: | 唐玉剛 |
| 地址: | 100027 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人為 中心 區(qū)域 多維 健康 數據處理 方法 介質 | ||
本發(fā)明提供一種以個人為中心的區(qū)域化多維度健康數據處理方法及介質,方法包括:對從不同數據域采集到的健康數據進行去重處理得到純凈健康數據;對純凈健康數據進行規(guī)范化處理得到統(tǒng)一描述健康數據;將統(tǒng)一描述健康數據歸并到以數據域區(qū)分的數據倉儲中得到個人信息表;將不同數據倉儲中主識別數據條進行聚類處理得到主聚類數據條;根據多域個人數據歸一權值分析公式計算主聚類數據條中每條數據的第一權值;根據第一權值和第一閾值對主聚類數據條進行歸一化處理得到主個人數據條;為主個人數據條生成主索引編號;根據主索引編號將主個人數據條存儲在全域主索引表中。本發(fā)明實現(xiàn)不同數據域健康數據的交叉驗證,能夠動態(tài)、全面反映出個人健康問題。
技術領域
本發(fā)明涉及計算機技術領域,尤其涉及區(qū)域化多維度健康數據的整合方法,具體來說就是一種以個人為中心的區(qū)域化多維度健康數據處理方法及介質。
背景技術
近年來,隨著大數據、云平臺的迅猛發(fā)展以及人們對自身健康狀況的日益重視,健康大數據的價值日益顯現(xiàn),而且健康數據量呈幾何級增長速度急驟擴容。然而,只有對海量醫(yī)療數據進行分類處理、有序整合,才能真正發(fā)揮健康數據的價值。現(xiàn)有技術中,數據整合方法都是基于某一種數據源(例如醫(yī)院內部數據)為基礎進行建立的,而且主要以科室或者疾病種類為主線進行數據整合,無法實現(xiàn)不同數據源和不同數據類型之間以人為單位的互連互通。因此,以個人為單位在醫(yī)院內部數據進行數據關聯(lián),每一家醫(yī)療機構內部數據僅僅能夠反應出個人一次或幾次的就診情況,不能夠完整、動態(tài)、全面的反應出個人的健康問題。
另外,現(xiàn)在的個人數據關聯(lián)技術,主要是通過身份證、駕駛證、軍官證、護照、醫(yī)保卡號等進行關聯(lián),或者通過姓名、性別和出生年月進行標識。這種數據處理方法存在著處理邏輯單一、不靈活,對個人基本信息無法校驗確定其可信度。如果姓名運用了昵稱或者系統(tǒng)做了去隱私化處理及或者個別數據出現(xiàn)錯誤,這類問題數據將永遠無法進行個人數據歸一化處理,讓健康數據的價值大打折扣。
因此,本領域技術人員亟需研發(fā)出一種以個人為單位的健康數據整合處理方法,在健康數據部分字段錯誤的情況下,對健康數據進行歸一化處理,提高健康數據的應用價值。
發(fā)明內容
有鑒于此,本發(fā)明要解決的技術問題在于提供一種以個人為中心的區(qū)域化多維度健康數據處理方法及介質,解決了現(xiàn)有技術無法對不同數據源、不同類型的健康數據進行整合處理以及無法處理部分字段錯誤健康數據的問題。
為了解決上述技術問題,本發(fā)明的具體實施方式提供一種以個人為中心的區(qū)域化多維度健康數據處理方法,包括:根據完整性規(guī)則對從不同數據域采集到的健康數據進行去重處理得到純凈健康數據;對所述純凈健康數據進行規(guī)范化處理得到統(tǒng)一描述健康數據;將所述統(tǒng)一描述健康數據歸并到以數據域區(qū)分的數據倉儲中得到個人信息表,其中,所述個人信息表包括主識別數據條和非主識別數據條;將不同數據倉儲中所述主識別數據條進行聚類處理得到主聚類數據條;根據多域個人數據歸一權值分析公式計算所述主聚類數據條中每條數據的第一權值;根據所述第一權值和第一閾值對所述主聚類數據條進行歸一化處理得到主個人數據條;為所述主個人數據條生成主索引編號;根據所述主索引編號將所述主個人數據條存儲在全域主索引表中。
本發(fā)明的具體實施方式還提供一種包含計算機執(zhí)行指令的計算機存儲介質,所述計算機執(zhí)行指令經由數據處理設備處理時,該數據處理設備執(zhí)行以個人為中心的區(qū)域化多維度健康數據處理方法。
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