[發明專利]一種基于生態模型的綠潮災害預警系統及其使用方法

在審

• 申請號: 201811202114.9
• 申請日: 2018-10-16
• 公開（公告）號: CN109326086A
• 公開（公告）日: 2019-02-12
• 發明（設計）人: 趙亮;蔣昊;白雨;姚劍宇
• 申請（專利權）人: 天津科技大學
• 主分類號: G08B21/10
• 分類號: G08B21/10;H04B7/185;G06F16/24
• 代理公司: 天津才智專利商標代理有限公司 12108
• 代理人: 王顕

1.一種基于生態模型的綠潮災害預警系統，其特征在于，包括綠潮信息數據庫、可視化預報系統、敏感區預警系統，所述綠潮信息數據庫將綠潮發生初期的位置、時間及覆蓋面積數據信息提供給所述可視化預報系統進行管理和分析數據；在可視化預報系統界面建立綠潮預報系統的圖形用戶界面，預報綠潮信息數據庫綠潮數據及預報綠潮漂移路徑和發展過程；所述敏感區預警系統中設置敏感區，根據綠潮的預報結果，自動對可能影響到敏感區的綠潮發表預警并自動生成報表。

2.根據權利要求1所述的一種基于生態模型的綠潮災害預警系統，其特征在于，所述綠潮信息數據庫包括自動反演模塊和手動輸入模塊，分別支持自動下載MODIS衛星數據和人為輸入數據，將綠潮信息存儲進入數據庫啟動可視化預報模塊；

所述可視化預報系統包括系統管理模塊、典型生態模型信息模塊、預報模塊和綠潮生態模型知識模塊，所述預報模塊讀取綠潮信息庫綠潮信息和典型生態模型信息模塊參數設置及生態過程，進而運轉模型，輸出的預報信息即綠潮漂移路徑及覆蓋面積，存入綠潮信息庫，啟動敏感區預警系統；

所述敏感區預警系統包括數據圖形分析器模塊和預警模塊，所述數據圖形分析器模塊讀取綠潮信息庫的預報信息及預警模塊的預警信息進行圖像處理，所述預警模塊通過敏感區的判斷處理預報信息。

3.根據權利要求2所述的一種基于生態模型的綠潮災害預警系統，其特征在于：所述自動下載MODIS衛星數據為判斷綠潮發生，提取綠潮發生時間、位置和覆蓋面積的信息或通過手動輸入模塊人為輸入的信息，同時數據庫還保存用戶數據，文檔數據，關系數據，系統數據以及系統運行時產生的臨時數據。

4.根據權利要求1所述的一種基于生態模型的綠潮災害預警系統，其特征在于：所述可視化預報系統的系統管理模塊中設有用戶管理權限區分機制，對用戶根據相應的權限開放不同的系統管理功能。

5.根據權利要求2所述的一種基于生態模型的綠潮災害預警系統，其特征在于：所述可視化預報系統的典型生態模型信息模塊，包括設定海域溫度場、流場、風場、攝食效率、沉降速率等模型參數。

6.根據權利要求1所述的一種基于生態模型的綠潮災害預警系統，其特征在于：可視化預報系統的預報模塊基于生態模型根據自動獲取或者手工輸入信息預報綠潮漂移路徑及覆蓋面積。

7.一種根據權利要求1所述的基于生態模型的綠潮災害預警系統的使用方法，其特征在于：

步驟一，建立綠潮信息數據庫：通過自動反演模塊自動下載衛星數據，計算歸一化植被指數，反演、提取信息，判斷綠潮發生，進而得出綠潮發生位置、時間、覆蓋范圍信息，或通過認為輸入綠潮發生的相關信息，并將信息存入數據庫內，若存在綠潮則自動啟動可視化預報系統；

步驟二，建立預報模塊：在可視化預報系統內的典型生態模型信息模塊選擇生態過程并設置參數，利用數據庫綠潮數據，運算模型，預報綠潮發生的漂移路徑及覆蓋面積，將模型運算結果存至綠潮信息數據庫，對預報結果進行直觀的顯示和分析，表示綠潮分布及影響區域；

步驟三，建立敏感區預警模塊：選擇或設定敏感區，針對預報模塊綠潮信息，進行數據處理，畫出示意圖，判斷是否影響敏感區，自動對可能影響到敏感區的綠潮發表預警并自動生成報表。

8.根據權利要求7所述的一種基于生態模型的綠潮災害預警系統的使用方法，其特征在于：步驟一所述綠潮數據信息庫的自動下載衛星數據MODIS，為判斷是否有綠潮發生，再通過計算植被指數反演、提取并儲存綠潮出現的位置，時間及覆蓋面積，或通過或船舶走航監測方法人為發現綠潮，手動輸入綠潮相關信息。

9.根據權利要求7所述的一種基于生態模型的綠潮災害預警系統的使用方法，其特征在于：步驟二所述預報模塊，對綠潮信息數據庫輸入的信息進行模型運算，對信息添加，刪除，修改，將數據導入Excel表格進行計算，計算結果可以保留在原有表格或新建表格，同時對預報結果進行直觀的顯示和分析，提供綠潮分布及影響綠潮預報信息的圖片。

10.根據權利要求7所述的一種基于生態模型的綠潮災害預警系統的使用方法，其特征在于：步驟三所述敏感區預警模塊，對預報模塊結果，進行判斷分析，數據分析、繪圖和判斷敏感區，內置數據分類、回歸分析、偏差分析數學分析算法，把分析結果通過圖表，圖片形式顯示出來，對敏感區預警；根據綠潮的預報結果，自動對影響到敏感區的綠潮發表預警并自動生成報表。