[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置與設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811199234.8
• 申請日: 2018-10-15
• 公開（公告）號: CN109816663B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李宇;馬飛龍;王提政;黃秀杰
• 申請（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法應用于拍攝視頻，所述方法包括：

采集N1個圖像，所述N1個圖像對應于第一場景；

在采集所述N1個圖像的過程中，對于所述N1個圖像中的每個圖像，

利用預設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)圖像中物體的類別在所述圖像中確定出第一目標區(qū)域和第一背景區(qū)域；所述第一背景區(qū)域為所述圖像中除所述第一目標區(qū)域以外的部分；

對所述第一目標區(qū)域保留色彩，對所述第一背景區(qū)域進行黑白處理，得到顏色處理后的N1個圖像；其中，所述N1個圖像中每個圖像中的第一目標區(qū)域都對應第一物體；所述第一目標區(qū)域?qū)诘谝晃矬w類別的分割模板；所述第一物體類別包括人物、動物、植物、車或其他預設(shè)物體中的至少一種；

采集N2個圖像，所述N2個圖像對應于第二場景；其中，所述第一場景與所述第二場景對應的拍攝內(nèi)容不同，N1和N2均為正整數(shù)；

在采集所述N2個圖像的過程中，對于所述N2個圖像中的每個圖像，

利用所述預設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)圖像中物體的類別在所述圖像中確定出第二目標區(qū)域和第二背景區(qū)域；所述第二背景區(qū)域為所述圖像中除所述第二目標區(qū)域以外的部分；

對所述第二目標區(qū)域保留色彩，對所述第二背景區(qū)域進行黑白處理，得到顏色處理后的N2個圖像；其中，所述N2個圖像中每個圖像中的第二目標區(qū)域都對應第二物體；所述第二目標區(qū)域?qū)诘诙矬w類別的分割模板；所述第二物體類別包括人物、動物、植物、車或其他預設(shè)物體中的至少一種；所述第一物體類別和所述第二物體類別不相同，且不是背景；所述第一背景區(qū)域與所述第二背景區(qū)域?qū)尘暗姆指钅０澹?/p>

根據(jù)顏色處理后的N1個圖像和N2個圖像得到目標視頻。

2.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述第一物體或所述第二物體包括至少一個個體。

3.如權(quán)利要求1或2所述方法，其特征在于，對于所述N1個圖像中的一個圖像，

所述第一物體在所述圖像中對應的像素數(shù)量大于預設(shè)閾值。

4.如權(quán)利要求1或2所述方法，其特征在于，對于所述N1個圖像中的一個圖像，

所述第一物體在所述圖像中對應的像素數(shù)量比所述圖像中同類別的其他物體對應的像素數(shù)量更多。

5.如權(quán)利要求1或2所述方法，其特征在于，對于所述N1個圖像中的一個圖像，

所述第一物體所屬的類別比所述圖像中其它物體所屬的類別具有更高的被確定為主體的優(yōu)先級。

6.如權(quán)利要求1或2所述方法，其特征在于，對于所述N2個圖像中的一個圖像，

所述第二物體在所述圖像中對應的像素數(shù)量大于預設(shè)閾值。

7.如權(quán)利要求1或2所述方法，其特征在于，對于所述N2個圖像中的一個圖像，

所述第二物體在所述圖像中對應的像素數(shù)量比所述圖像中同類別的其他物體對應的像素數(shù)量更多。

8.如權(quán)利要求1或2所述方法，其特征在于，對于所述N2個圖像中的一個圖像，

所述第二物體所屬的類別比所述圖像中其它物體所屬的類別具有更高的被確定為主體的優(yōu)先級。