[發明專利]一種實體類型確定方法和裝置

有效

• 申請號: 201811197163.8
• 申請日: 2018-10-15
• 公開（公告）號: CN109408645B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 郝茂祥;鄭凱;段立新;江建軍
• 申請（專利權）人: 國信優易數據股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/194;G06N20/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王文紅

本申請提供了一種實體類型確定方法和裝置，該方法包括：針對選定實體，確定與所述選定實體相似的至少一個相似實體，所述相似實體對應至少一個類型；對于所述相似實體對應的至少一個類型中的每個類型，基于所述相似實體對應該類型的類型得分以及所述選定實體與所述相似實體的相似度，計算所述選定實體對應該類型的類型得分；基于計算結果，將滿足預設條件的類型確定所述選定實體的類型。

技術領域

本申請涉及數據分析技術領域，具體而言，涉及一種實體類型確定方法和裝置。

背景技術

知識圖譜可以用來描述真實世界中存在的各種實體，以及實體之間的關系，利用關系去描述兩個實體之間的關聯，例如，可以是實體——“姚明”和“火箭隊”以及他們二者之間的關系，并通過“屬性-值對”刻畫他們的內在特性，比如，對于人物實體，屬性可以為實體的年齡、身高、體重等。

隨著知識圖譜的飛速發展，用戶對知識圖譜的應用需求也越來越多。其中，對實體進行分類，能夠明確實體所屬的類別，完善知識圖譜的網絡拓撲結構，提高知識圖譜的表達能力，對于知識圖譜構建及應用(如：知識推理、實體鏈接、智能問答等)都有重要的意義和價值。為此，需要解決現有知識圖譜中實體類型不完整、不精準(如細粒度不夠)等問題。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種實體類型確定方法和裝置，用于解決現有技術中實體的類型完善性差的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種實體類型確定方法，該方法包括：

針對選定實體，確定與所述選定實體相似的至少一個相似實體，所述相似實體對應至少一個類型；

對于所述相似實體對應的至少一個類型中的每個類型，基于所述相似實體對應該類型的類型得分以及所述選定實體與所述相似實體的相似度，計算所述選定實體對應該類型的類型得分；

基于計算結果，將滿足預設條件的類型確定所述選定實體的類型。

可選地，所述至少一個相似實體包含至少一個第一實體，所述第一實體對應的類型包括至少一個第一類型，所述第一類型為通過預設平臺確定的。

可選地，所述第一實體對應的代表得分大于第一預設閾值，所述代表得分基于如下至少之一計算：

實體對應的候選類型概率分布熵、候選類型分值、候選類型數量以及實體對應的屬性平均權重。

可選地，所述第一實體對應所述第一類型的類型得分為固定值。

可選地，所述將滿足預設條件的類型確定所述選定實體的推薦類型，包括：

將所述選定實體的類型得分高于第二預設閾值所對應的類型確定為所述選定實體的推薦類型。

第二方面，本申請實施例提供了一種實體類型確定裝置，該裝置包括：

第一確定模塊，用于針對選定實體，確定與所述選定實體相似的至少一個相似實體，所述相似實體對應至少一個類型；

計算模塊，用于對于所述相似實體對應的至少一個類型中的每個類型，基于所述相似實體對應該類型的類型得分以及所述選定實體與所述相似實體的相似度，計算所述選定實體對應該類型的類型得分；

第二確定模塊，用于基于計算結果，將滿足預設條件的類型確定所述選定實體的類型。

可選地，所述至少一個相似實體包含至少一個第一實體，所述第一實體對應的類型包括至少一個第一類型，所述第一類型為通過預設平臺確定的。

可選地，所述第一實體對應的代表得分大于第一預設閾值，所述代表得分基于如下至少之一計算：

實體對應的候選類型概率分布熵、候選類型分值、候選類型數量以及實體對應的屬性平均權重。