[發明專利]無線電通信PCMA信號盲解調方法及裝置

有效

• 申請號: 201811196708.3
• 申請日: 2018-10-15
• 公開（公告）號: CN109412725B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 魏馳;彭華
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍戰略支援部隊信息工程大學
• 主分類號: H04L27/26
• 分類號: H04L27/26;H04L12/24;H04B17/391
• 代理公司: 鄭州大通專利商標代理有限公司 41111
• 代理人: 周艷巧

1.一種無線電通信PCMA信號盲解調方法，其特征在于，包含如下內容：

針對樣本庫中的成對載波多址PCMA信號，聯合信道參數并利用不同比特序列，構造PCMA樣本信號模型；

依據PCMA樣本信號模型，提取包含頻率信息和能量分布信息的特征數據；

將特征數據作為輸入，并將比特序列作為輸出，對神經網絡進行訓練學習；

對于接收到的無線電通信過程中的PCMA信號，提取其特征數據，并將該特征數據帶入訓練好的神經網絡中進行測試，將神經網絡輸出作為該接收到的PCMA信號比特序列解調結果；

依據PCMA樣本信號模型，獲取不同符號周期的樣本信號構造；提取各樣本信號的時頻譜矩陣；對時頻譜矩陣進行降維處理，獲取反應信號在時間段內能量隨頻率變化規律的一維特征矩陣；將該一維特征矩陣作為特征數據；

對樣本庫中的PCMA信號，首先，依據符號速率、符號周期、濾波響應及過采樣倍數來獲取單通道接收基帶等效信號離散表示形式；然后，聯合信道參數和比特序列，構造等效信道響應向量；針對等效信道響應向量，以采樣周期進行混合采樣，獲取PCMA樣本信號模型。

2.根據權利要求1所述的無線電通信PCMA信號盲解調方法，其特征在于，信道參數至少包含幅度、頻偏、初相和時間延時。

3.根據權利要求1所述的無線電通信PCMA信號盲解調方法，其特征在于，采樣周期根據符號周期及過采樣倍數來獲取。

4.根據權利要求1所述的無線電通信PCMA信號盲解調方法，其特征在于，時頻譜矩陣中，行信息為時間信息，列信息為頻率信息，矩陣內每個元素為能量信息。

5.根據權利要求1所述的無線電通信PCMA信號盲解調方法，其特征在于，針對每一個樣本信號，時頻譜矩陣的提取在不同位置下受相鄰拖尾符號影響，遍歷兩路不同種類相鄰拖尾符號的排列組合，分別截取樣本信號的時頻譜矩陣，并獲取其特征數據。

6.根據權利要求1所述的無線電通信PCMA信號盲解調方法，其特征在于，神經網絡包含輸入層、輸出層和隱含層，每一層中包含多個用于訓練測試的神經元節點；針對神經網絡，采用梯度下降學習規律，對輸出層和隱含層兩者中神經元節點的權值進行調整。

7.一種無線電通信PCMA信號盲解調裝置，其特征在于，包含信號構造模塊、輸入數據獲取模塊、訓練學習模塊和解調輸出模塊，其中，

信號構造模塊，用于針對樣本庫中的成對載波多址PCMA信號，聯合信道參數并利用不同比特序列，構造PCMA樣本信號模型；

輸入數據獲取模塊，用于依據PCMA樣本信號模型，提取包含頻率信息和能量分布信息的特征數據；

訓練學習模塊，用于將特征數據作為輸入，并將比特序列作為輸出，對神經網絡進行訓練學習；

解調輸出模塊，用于針對接收到的無線電通信過程中的PCMA信號，提取其特征數據，并將該特征數據帶入訓練好的神經網絡中進行測試，將神經網絡輸出作為該接收到的PCMA信號比特序列解調結果；信號構造模塊包含構造子模塊一和構造子模塊二，其中，

構造子模塊一，用于對樣本庫中的PCMA信號，依據符號速率、符號周期、濾波響應及過采樣倍數來獲取單通道接收基帶等效信號離散表示形式；

構造子模塊二，用于聯合信道參數和比特序列，構造等效信道響應向量；針對等效信道響應向量，以采樣周期進行混合采樣，獲取PCMA樣本信號模型；

輸入數據獲取模塊中，依據PCMA樣本信號模型，獲取不同符號周期的樣本信號構造；提取各樣本信號的時頻譜矩陣；對時頻譜矩陣進行降維處理，獲取反應信號在時間段內能量隨頻率變化規律的一維特征矩陣；將該一維特征矩陣作為特征數據。